输入关键词搜索 AI 工具、分类,或直接跳转页面

trellis3d.github.io
TRELLIS是一款基于统一结构化潜在表示与修正流变换器架构的原生3D生成模型服务平台,核心面向3D内容创作相关从业者与研究人员,提供多条件驱动的3D资产生成、多格式导出、局部编辑等功能。用户可通过文本描述或参考图像快速生成符合需求的3D模型,支持游戏开发、元宇宙场景搭建、工业设计原型制作、影视内容创作等多个场景的3D内容生产需求,降低3D资产制作的技术门槛,缩短创作周期。

aigc3d.github.io
Freditor是基于频域分解技术的NeRF场景编辑工具,核心定位是为3D内容创作者、计算机视觉研究者提供高保真的神经辐射场编辑能力。核心功能包括NeRF场景频域拆分、低频区域风格迁移、高频细节保留集成、编辑强度实时调控,可适配多种不同类型的NeRF预训练场景。目标用户覆盖高校计算机视觉方向研究人员、3D内容制作团队、数字孪生项目开发人员、元宇宙场景创作者、AI生成内容开发者、计算机图形学爱好者。使用场景包括学术研究中NeRF编辑效果对比实验、3D场景风格化改造、数字孪生场景外观调整、元宇宙虚拟空间自定义设计、NeRF编辑算法性能验证等。

threedle.github.io
MeshUp是基于混合得分蒸馏技术的3D网格变形工具,核心定位是为3D创作、科研人员提供精准可控的网格局部编辑能力。核心功能包括文本/图像驱动的多概念变形、自定义顶点选择的局部区域控制、3D一致掩码的概念混合效果生成。目标用户覆盖3D建模从业者、计算机图形学研究者、游戏美术设计师、数字内容创作者。可应用于3D模型局部风格调整、多风格融合的角色模型制作、科研场景下的3D网格变形算法验证等场景,无需复杂的手动网格调整操作,即可实现高精度的网格形态修改。