神经辐射场
ziyc.github.io
OmniRe是一款面向动态城市场景高保真重建的技术展示与验证平台，核心面向计算机视觉、自动驾驶、三维重建领域的研究者与开发者。平台核心功能包括动态神经场景图构建、多主体行为模拟、Waymo数据集基准对比，支持用户上传设备日志数据完成城市场景重建，也可直接查看公开数据集的重建效果演示。目标用户覆盖高校计算机相关专业研究者、自动驾驶算法开发人员、三维场景建模工程师、智能交通系统研发人员等，可用于学术研究对比、自动驾驶仿真场景搭建、城市数字孪生基础建模、动态场景算法性能验证等场景。
signerf.jdihlmann.com
SIGNeRF是面向神经辐射场（NeRF）场景编辑与对象生成的技术服务平台，核心定位为提供3D场景可控编辑方案，可实现无需迭代优化的3D一致性场景修改。平台支持现有NeRF场景内已有对象编辑、新对象集成生成两大核心功能，依托ControlNet深度条件图像扩散模型能力，简化NeRF场景修改流程。目标用户覆盖3D内容创作者、计算机视觉研究人员、元宇宙场景开发人员、影视后期制作人员、游戏场景设计师等群体，可应用于数字场景修改、虚拟资产制作、3D科研实验、影视虚拟布景搭建、游戏场景迭代更新等多种场景，帮助用户降低NeRF场景编辑的技术门槛，提升3D内容修改效率。
aigc3d.github.io
Freditor是基于频域分解技术的NeRF场景编辑工具，核心定位是为3D内容创作者、计算机视觉研究者提供高保真的神经辐射场编辑能力。核心功能包括NeRF场景频域拆分、低频区域风格迁移、高频细节保留集成、编辑强度实时调控，可适配多种不同类型的NeRF预训练场景。目标用户覆盖高校计算机视觉方向研究人员、3D内容制作团队、数字孪生项目开发人员、元宇宙场景创作者、AI生成内容开发者、计算机图形学爱好者。使用场景包括学术研究中NeRF编辑效果对比实验、3D场景风格化改造、数字孪生场景外观调整、元宇宙虚拟空间自定义设计、NeRF编辑算法性能验证等。
reconfusion.github.io
ReconFusion是面向3D视觉研究与应用领域的技术项目官网，核心展示结合神经辐射场（NeRFs）与扩散先验的少量视图3D重建方法，可在仅提供少量实景照片的前提下完成真实场景的三维结构与纹理还原。核心功能包括3D重建效果可视化演示、技术论文与数据集资源下载、相关实验评估结果公开，目标用户覆盖计算机视觉领域研究者、3D内容创作者、VR/AR场景开发人员等，可应用于小样本实景3D建模、虚拟场景内容生成、受限视角场景三维还原等多种场景。
zfkuang.github.io
NeROIC是基于神经辐射场技术的物体3D表示获取工具，核心定位是从多源在线图像集合中提取物体的高精度几何与材质属性，支撑多种3D渲染相关应用。核心功能包括多图像联合几何重建、材质与光照属性分离、瞬态场景元素处理，目标用户覆盖计算机视觉研究者、3D内容创作者、数字资产开发人员等，可应用于新视角合成、物体重照明、虚拟场景融合、数字孪生建模等场景，无需复杂的专业采集设备，仅通过普通图像输入即可完成物体的可渲染3D表示构建。
docs.nerf.studio
nerfstudio是面向神经辐射场（NeRF）领域的开源开发框架官方文档站点，核心定位是为NeRF研发与应用人员提供体系化的技术支撑资源。站点覆盖模块化框架接口说明、多场景数据预处理教程、训练过程可视化操作指引三类核心内容，目标用户包含计算机视觉领域研究人员、3D内容开发从业者、高校相关专业学生、NeRF技术爱好者等群体，可满足用户学习NeRF基础原理、复现前沿模型、开发自定义3D重建应用、调试模型训练参数等多类场景需求。