开源3D工具
zqh0253.github.io
SceneWiz3D是基于文本生成高保真3D场景的开源技术工具，核心采用对象显式+场景隐式的混合3D表示方法，支持文本生成3D对象与自定义对象导入功能，可通过粒子群优化算法自动配置场景布局，还搭载RGBD全景扩散模型优化遮挡区域几何效果。工具面向3D设计从业者、游戏场景开发人员、数字孪生研发人员、计算机视觉研究者等群体，可应用于游戏场景快速搭建、室内设计方案可视化、虚拟场景内容制作、3D场景生成技术研发等多个场景。
nv-tlabs.github.io
GET3D (Nvidia)是英伟达多伦多实验室推出的3D模型生成研究平台，核心定位是基于2D图像训练的AI生成式3D建模工具。平台核心功能包括3D纹理模型自动生成、多类别3D资产批量产出、生成模型效果在线可视化展示，目标用户覆盖计算机图形学研究者、3D内容创作者、游戏开发从业者、元宇宙内容构建人员等，可应用于学术研究验证、游戏场景资产搭建、数字人基础模型生成、工业产品原型可视化等多种场景，帮助用户降低3D模型创作的技术门槛，提升3D内容生产效率。
threedle.github.io
MeshUp是基于混合得分蒸馏技术的3D网格变形工具，核心定位是为3D创作、科研人员提供精准可控的网格局部编辑能力。核心功能包括文本/图像驱动的多概念变形、自定义顶点选择的局部区域控制、3D一致掩码的概念混合效果生成。目标用户覆盖3D建模从业者、计算机图形学研究者、游戏美术设计师、数字内容创作者。可应用于3D模型局部风格调整、多风格融合的角色模型制作、科研场景下的3D网格变形算法验证等场景，无需复杂的手动网格调整操作，即可实现高精度的网格形态修改。
snuvclab.github.io
Chupa是面向3D内容创作领域的3D人体生成工具，由相关实验室研发推出，核心是结合扩散模型与神经渲染技术搭建的自动化生成流水线。其核心功能包括基于SMPL-X网格生成高质量人体网格、支持未见过的人体姿态泛化生成、输出具备高还原度的3D人体资源。目标用户覆盖3D建模师、游戏开发者、动画制作人员、数字人创作者、影视特效从业者以及计算机视觉相关研究人员，可应用于游戏角色批量制作、动画人体资产快速生成、数字人内容创作、学术研究人体数据集构建等多个场景，帮助用户降低3D人体建模的时间成本。