3D人体生成

D3GA

zielon.github.io

D3GA是基于3D高斯点云技术的可驱动3D人体模型生成工具，核心定位是面向3D创作、动画制作等领域的人体模型生成方案，核心功能包含多视角视频训练生成3D人体模型、实时渲染高还原度人体动态效果、通过关节参数驱动模型形变。目标用户覆盖3D动画制作者、影视特效从业者、游戏开发人员、数字人创作者、计算机视觉研究人员等，可应用于数字人内容制作、虚拟角色动画生成、动作捕捉数据还原、3D人体资产制作、人机交互仿真等多种场景，帮助用户降低3D人体模型制作的时间成本，提升动态渲染的流畅度。

Chupa

snuvclab.github.io

Chupa是面向3D内容创作领域的3D人体生成工具，由相关实验室研发推出，核心是结合扩散模型与神经渲染技术搭建的自动化生成流水线。其核心功能包括基于SMPL-X网格生成高质量人体网格、支持未见过的人体姿态泛化生成、输出具备高还原度的3D人体资源。目标用户覆盖3D建模师、游戏开发者、动画制作人员、数字人创作者、影视特效从业者以及计算机视觉相关研究人员，可应用于游戏角色批量制作、动画人体资产快速生成、数字人内容创作、学术研究人体数据集构建等多个场景，帮助用户降低3D人体建模的时间成本。