实时渲染
nowheretrix.github.io
DualGS是基于双高斯溅射技术的体积视频处理开放项目官网，核心定位为面向学术研究、数字内容创作领域的人体体积视频表示技术落地载体，核心功能包括双高斯人体建模、体积视频高压缩比处理、多端实时渲染适配。目标用户覆盖计算机图形学研究者、动作捕捉内容开发者、VR内容创作者、数字人制作团队等，可应用于学术研究复现、体积视频内容生产、移动端/VR端动态数字人渲染、动捕素材高效存储传输等场景，为人体体积视频的制作、压缩、渲染全流程提供技术方案参考与Demo体验。
felixtaubner.github.io
CAP4D是基于可变形多视图扩散模型打造的4D人像化身生成技术平台，核心面向数字内容创作、3D建模相关从业者与研究人员。平台支持多参考图像输入生成不同视角、表情的人像画面，可将生成内容适配为可控4D化身，同时提供开源代码供技术研究与二次开发。用户可在游戏角色制作、虚拟主播形象定制、VR场景数字人搭建等场景中使用该技术，降低4D数字人创作的技术门槛，提升数字人建模的还原度与渲染效率。
museclip.ai
museclip.ai是主打实时3D角色创作的在线设计平台，依托人工智能技术降低3D人物创作门槛。平台核心功能包括文字生成3D角色、魔法画笔局部修改、实时渲染预览，可快速将创意转化为可编辑的3D人物模型。目标用户覆盖游戏开发者、动画制作人员、虚拟主播运营方、3D创作爱好者、广告视觉设计师等群体，适用于游戏角色原型开发、动画人物设定、虚拟主播形象制作、元宇宙场景角色搭建、广告虚拟形象设计等多个创作场景，帮助用户减少传统3D建模的繁琐步骤，提升角色设计效率。
benhenryl.github.io
Deblurring 3D Gaussian Splatting是面向3D重建领域的神经场去模糊技术展示与框架应用站点，核心基于3D高斯光栅化方法构建去模糊计算体系。核心功能包括模糊图像3D场景清晰重建、实时渲染同步去模糊处理、3D高斯点云动态优化。目标用户覆盖计算机视觉研究者、3D内容开发人员、自动驾驶感知算法工程师、AR/VR场景建模人员等。使用场景涵盖运动模糊拍摄的场景3D重建、低质量多视角图像的高精度模型生成、实时渲染场景的动态去模糊优化等，为3D重建领域的模糊数据处理提供可落地的技术参考与实现方案。
shivangi-aneja.github.io
GaussianSpeech是基于3D高斯绘制技术的语音驱动3D人头化身生成平台，核心定位为将语音信号转换为高保真3D面部动画的技术演示与方案展示平台。其核心功能包括语音输入驱动3D面部动作生成、多视角动画效果渲染、个性化面部风格适配，支持用户上传语音片段生成对应匹配的面部动态序列，同时提供不同风格、不同特征的人头模型效果预览。目标用户覆盖计算机图形学研究者、动画制作从业者、虚拟数字人开发人员、语音交互产品设计师等群体，可应用于虚拟主播内容制作、元宇宙虚拟形象交互、短视频3D角色动画生成、无障碍语音可视化呈现等多种场景，为语音到3D视觉内容的转换提供可参考的技术实现路径。
zielon.github.io
D3GA是基于3D高斯点云技术的可驱动3D人体模型生成工具，核心定位是面向3D创作、动画制作等领域的人体模型生成方案，核心功能包含多视角视频训练生成3D人体模型、实时渲染高还原度人体动态效果、通过关节参数驱动模型形变。目标用户覆盖3D动画制作者、影视特效从业者、游戏开发人员、数字人创作者、计算机视觉研究人员等，可应用于数字人内容制作、虚拟角色动画生成、动作捕捉数据还原、3D人体资产制作、人机交互仿真等多种场景，帮助用户降低3D人体模型制作的时间成本，提升动态渲染的流畅度。
buaavrcg.github.io
BakedAvatar是面向实时神经头像合成领域的技术项目站点，核心是可兼容标准多边形光栅化流水线的神经头像表示方案。该项目提供了完整的三阶段神经头像合成技术框架，支持从单眼视频生成4D动态头像，可实现表情编辑、视角合成等操作。目标用户覆盖计算机图形学研究人员、游戏开发人员、虚拟人制作从业者、数字内容创作者、高校计算机相关专业学生等群体，可应用于实时虚拟人驱动、影视角色制作、VR/AR虚拟形象生成、人脸动画效果研发等多种场景，为降低实时神经头像的部署门槛提供了技术路径。
tobias-kirschstein.github.io
GGHead是聚焦3D头部生成技术的学术演示平台，核心围绕基于3D高斯散射的生成对抗网络技术落地，面向计算机图形学研究者、3D内容开发者等群体提供技术演示与功能试用服务。平台核心功能包括2D图像集合训练3D头部先验、实时渲染3D头部模型、UV空间属性可视化展示，可支持学术研究中的技术效果验证、3D内容制作中的头部资产快速生成、计算机图形学相关课程的教学演示等场景，帮助用户直观了解3D高斯散射技术在头部生成领域的落地效果，降低相关技术的调研与测试成本。
skhu101.github.io
GauHuman是面向3D数字人领域的高斯人体建模开源项目，核心定位为实现高效的3D人体重建与实时渲染。核心功能包括1-2分钟快速训练3D人体高斯模型、最高189FPS的实时高保真渲染、支持多姿态下的人体细节还原。目标用户覆盖计算机视觉研究者、3D内容创作者、游戏开发人员、数字人从业者、动画制作人员等。可应用于数字人直播模型构建、游戏角色资产制作、影视动画人物渲染、3D人体动作捕捉后处理等场景，相较于传统NeRF类方案大幅降低建模时间成本，提升渲染效率。