NeRF编辑
instruct-nerf2nerf.github.io
Instruct-NeRF2NeRF是专注于3D NeRF场景指令式编辑的学术项目网站，核心定位为通过文本指令实现NeRF场景的可控编辑。核心功能包括文本指令驱动的3D场景修改、多视角一致性编辑优化、真实世界大规模场景适配。目标用户覆盖计算机图形学研究人员、3D内容开发者、VR/AR内容创作者、影视特效制作人员、高校相关专业学生等。适用于3D场景风格转换、场景元素替换、场景属性调整、数字孪生场景迭代等多种工作场景，无需手动逐帧调整3D资产，即可输出符合指令要求的一致性3D编辑结果。
signerf.jdihlmann.com
SIGNeRF是面向神经辐射场（NeRF）场景编辑与对象生成的技术服务平台，核心定位为提供3D场景可控编辑方案，可实现无需迭代优化的3D一致性场景修改。平台支持现有NeRF场景内已有对象编辑、新对象集成生成两大核心功能，依托ControlNet深度条件图像扩散模型能力，简化NeRF场景修改流程。目标用户覆盖3D内容创作者、计算机视觉研究人员、元宇宙场景开发人员、影视后期制作人员、游戏场景设计师等群体，可应用于数字场景修改、虚拟资产制作、3D科研实验、影视虚拟布景搭建、游戏场景迭代更新等多种场景，帮助用户降低NeRF场景编辑的技术门槛，提升3D内容修改效率。
aigc3d.github.io
Freditor是基于频域分解技术的NeRF场景编辑工具，核心定位是为3D内容创作者、计算机视觉研究者提供高保真的神经辐射场编辑能力。核心功能包括NeRF场景频域拆分、低频区域风格迁移、高频细节保留集成、编辑强度实时调控，可适配多种不同类型的NeRF预训练场景。目标用户覆盖高校计算机视觉方向研究人员、3D内容制作团队、数字孪生项目开发人员、元宇宙场景创作者、AI生成内容开发者、计算机图形学爱好者。使用场景包括学术研究中NeRF编辑效果对比实验、3D场景风格化改造、数字孪生场景外观调整、元宇宙虚拟空间自定义设计、NeRF编辑算法性能验证等。
mohamad-shahbazi.github.io
InseRF是专注于NeRF三维场景对象插入的技术展示站点，核心功能为基于文本提示生成3D对象、2D边界框位置锚定、多视角场景一致性校验。目标用户覆盖三维重建从业者、计算机视觉研究人员、数字内容创作者、游戏场景开发人员等。可应用于NeRF场景内容扩充、虚拟场景交互设计、三维内容生成算法研究、影视虚拟道具置入等多种场景，帮助用户在无需显式3D建模的前提下，完成符合三维空间逻辑的对象插入操作。