3D高斯
langsplat.github.io
LangSplat是面向3D场景语言查询的学术开源项目，核心定位是构建高效的3D语言场，支持开放词汇的3D场景语义检索。其核心功能包括将CLIP语言嵌入映射到3D高斯分布实现语义建模、规避NeRF类方法的高成本渲染流程提升运算效率、生成无需后处理的高精度对象边界语义特征。目标用户覆盖计算机视觉研究者、3D内容开发人员、机器人导航算法工程师等群体，可应用于3D场景语义标注、机器人环境理解、AR内容语义交互、三维重建后语义分析等场景，为3D场景的语言交互需求提供高效的技术实现方案。
justimyhxu.github.io
GRM是面向3D内容创作领域的大规模重建与生成模型项目站点，核心提供稀疏视图图像到3D资产的快速转换能力，支持基于Transformer架构的多视图信息融合，可对接多视图扩散模型实现文本到3D、图像到3D的生成任务。站点面向3D建模从业者、计算机视觉研究人员、元宇宙内容开发者、游戏制作人员、数字孪生技术人员、动画创作者等群体，可应用于小规模3D资产快速重建、学术研究算法效果比对、3D内容批量生成测试、多模态3D生成场景落地验证等多个场景，为3D内容生产的效率提升提供技术方案参考与效果演示。
infinitescript.com
GaussianCity是由南洋理工大学S-Lab团队开发的3D城市场景生成框架，基于3D高斯绘制技术打造，核心定位是解决大规模3D城市生成中的内存与计算效率问题。框架内置紧凑3D场景表示模块，可降低城市场景存储占用；搭载空间感知高斯属性解码器，能够实现单步前向传递生成无边界3D城市；配套完整开源代码与预训练模型，支持用户快速自定义场景开发。面向计算机视觉研究人员、3D内容开发者、自动驾驶仿真工程师等群体，可应用于城市规划可视化、自动驾驶训练场景搭建、元宇宙城市内容创作、游戏开放世界构建等多个场景。
jefftan969.github.io
DressRecon是专注于单目视频4D人体模型重建的技术项目站点，核心定位是解决宽松服装、手持物体交互等复杂场景下的人体动态重建难题。核心功能包括时间一致的4D人体模型生成、身体与服装变形分离建模、高保真3D几何细节捕捉，支持重建结果导出为网格或3D高斯格式。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、三维动画制作人员、虚拟数字人开发人员、动作捕捉技术从业者。使用场景包含复杂服装的动态效果研究、虚拟人物的动作数据采集、影视动画的角色动作还原、人体交互行为的三维分析等。
xpandora.github.io
PhysGaussian是面向3D内容创作、仿真研究领域的统一仿真渲染管线工具，核心定位是实现物理动力学仿真与高保真渲染的无缝融合。其核心功能包括基于3D高斯核的物理形变模拟，可支持弹性体、塑性体、流体等多种材质的动力学演化；物理属性与渲染属性的同源绑定，仿真过程中材质形变、应力变化可直接同步到渲染效果；无网格架构的轻量化运行，无需依赖传统三角网格、四面体网格等中间几何结构。该工具面向计算机图形学研究者、3D动画创作者、工业仿真工程师、游戏开发人员等群体，可应用于影视特效中自然物理效果制作、工业产品力学形变测试预演、元宇宙场景动态内容生成、科研仿真结果可视化等场景，助力降低仿真到渲染的流程损耗，提升3D动态内容制作效率。
lizhiqi49.github.io
DreamMesh4D是一个面向4D内容生成的学术技术框架站点，核心定位是实现从单目视频输入到高质量4D动态对象的自动生成。其核心功能包括单目视频4D对象重建，支持结合NeRF或3D高斯作为底层表示实现高保真渲染，还提供兼容主流3D生产流程的网格输出能力。站点目标用户覆盖计算机图形学研究者、3D内容创作者、游戏开发人员、影视动画制作者等群体，可用于学术研究中的4D重建技术验证、游戏资产的动态化制作、影视动画中角色与道具的4D内容生成、AR/VR场景中的动态模型搭建等多种场景，有效降低4D内容生产的技术门槛。