自动驾驶仿真
ziyc.github.io
OmniRe是一款面向动态城市场景高保真重建的技术展示与验证平台，核心面向计算机视觉、自动驾驶、三维重建领域的研究者与开发者。平台核心功能包括动态神经场景图构建、多主体行为模拟、Waymo数据集基准对比，支持用户上传设备日志数据完成城市场景重建，也可直接查看公开数据集的重建效果演示。目标用户覆盖高校计算机相关专业研究者、自动驾驶算法开发人员、三维场景建模工程师、智能交通系统研发人员等，可用于学术研究对比、自动驾驶仿真场景搭建、城市数字孪生基础建模、动态场景算法性能验证等场景。
wayve.ai
GAIA-1是Wayve推出的90亿参数通用生成式世界模型，核心定位是服务自动驾驶领域的多模态场景生成工具。其核心功能包括多模态输入驱动的驾驶场景生成、车辆行为与环境特征精细化控制、长时序连贯场景生成，主要面向自动驾驶算法研发人员、仿真测试工程师、自动驾驶领域科研人员，可应用于自动驾驶算法训练数据补充、极端场景仿真测试、自动驾驶决策逻辑验证、新车型驾驶适配测试等多个场景，能够帮助相关从业者降低实路测试成本，丰富场景覆盖维度。
1x.tech
1X World Model是面向机器人研发领域的世界模拟机器学习平台，核心定位是为机器人系统提供高拟真的环境行为响应模拟能力。平台支持机器人行为响应预测，可模拟不同类型物体交互效果，还能完成机器人策略预评估。主要服务于机器人研发工程师、自动驾驶技术开发人员、AI实验室研究人员、高校机器人相关专业师生等群体，适用于机器人运动策略调试、复杂环境下机器人交互测试、机器人落地前虚拟验证等场景，可降低实体测试的资源消耗，提升研发迭代效率。
infinitescript.com
GaussianCity是由南洋理工大学S-Lab团队开发的3D城市场景生成框架，基于3D高斯绘制技术打造，核心定位是解决大规模3D城市生成中的内存与计算效率问题。框架内置紧凑3D场景表示模块，可降低城市场景存储占用；搭载空间感知高斯属性解码器，能够实现单步前向传递生成无边界3D城市；配套完整开源代码与预训练模型，支持用户快速自定义场景开发。面向计算机视觉研究人员、3D内容开发者、自动驾驶仿真工程师等群体，可应用于城市规划可视化、自动驾驶训练场景搭建、元宇宙城市内容创作、游戏开放世界构建等多个场景。
worldlabs.ai
World Labs是聚焦空间智能领域的技术研究与服务平台，核心定位是搭建大型世界模型（Large World Models）技术体系，实现对3D世界的感知、生成与交互。核心功能包括基于神经辐射场（NeRF）的3D场景高精度重建、多视角图像输入的新视角合成、3D内容交互式生成等。目标用户覆盖3D内容创作者、AI研究人员、自动驾驶研发团队、数字孪生项目从业者、影视特效制作人员等群体，可应用于数字孪生场景搭建、自动驾驶仿真环境构建、影视虚拟场景制作、文博数字藏品3D化还原、元宇宙场景内容生产等多个场景，为不同领域的3D技术需求提供技术支撑与解决方案。
appliedintuition.com
Applied Intuition是专注于高级驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶（AD）开发的技术服务平台，核心定位是为车企、自动驾驶技术研发团队提供覆盖全开发周期的技术支撑工具。平台核心功能包括高拟真驾驶场景仿真测试、大规模实采驾驶数据探索分析、全流程系统合规性验证体系，可帮助工程团队在研发过程中降低实路测试成本，提前识别系统安全隐患，加快ADAS与自动驾驶功能的量产落地进程，服务面向全球车企、自动驾驶技术公司、汽车零部件供应商以及相关研发机构的技术开发与测试团队，适用于自动驾驶算法迭代、系统功能安全验证、量产车型合规性检测等多个场景。