人像动画

Hallo2

fudan-generative-vision.github.io

Hallo2是复旦大学生成视觉团队研发的人像图像动画技术演示站点，核心基于优化后的潜在扩散生成模型，可实现音频驱动的静态人像动效生成。核心功能包括音频驱动长时人像视频生成、4K分辨率视频输出、文本提示辅助表情控制三类，面向AI视频创作者、数字内容制作从业者、高校相关领域研究人员开放，可应用于虚拟数字人内容制作、老照片人像动态化还原、短视频个性化动效创作、学术技术效果验证等多个场景。

Follow-Your-Emoji

follow-your-emoji.github.io

Follow-Your-Emoji是一个基于扩散模型的人像表情迁移动画工具，核心定位是将指定表情序列迁移到参考人像上，生成连贯的动画内容。它支持多种类型人像的表情迁移，支持生成长期稳定的动画内容，同时保持人像身份特征不发生变化。该工具面向动画制作从业者、内容创作者、AI技术研究者等用户群体，可应用于短视频表情演绎、虚拟角色动画制作、人像表情复刻等场景，帮助用户降低人像动画的制作成本，提升表情动画的还原精度。

TCAN

eccv2024tcan.github.io

TCAN是ECCV 2024收录的基于扩散模型的人像动画学术项目官网，核心定位是面向研究人员和开发者的时间一致性人像动画技术展示与资源平台。核心功能包括框架技术细节公开、效果演示视频展示、论文源码与预训练模型下载。目标用户覆盖计算机视觉领域研究人员、AI动画开发工程师、数字内容创作者、高校相关专业师生。可用于人像动效生成研究、虚拟数字人驱动开发、短视频内容二次创作、学术复现实验等多种场景，帮助用户了解该框架在跨域人像动画生成中的时间一致性保持能力，获取完整的技术落地参考资源。