AI算法
eureka-research.github.io
Eureka是面向强化学习领域的奖励设计算法项目站点，核心定位是依托大语言模型能力实现自动化、高性能的奖励函数生成与优化。核心功能包括基于大语言模型的零样本奖励代码生成、奖励函数的多轮迭代进化优化、强化学习训练效果的适配验证。目标用户覆盖强化学习研究人员、机器人开发工程师、AI算法开发者、高校AI相关专业师生。使用场景包含机器人控制策略训练研发、强化学习环境 reward 设计、复杂技能学习任务的算法验证、学术研究中的对比实验基准搭建等，可帮助用户降低人工设计奖励函数的门槛，提升强化学习训练的效果上限。
foundationvision.github.io
UniTok是面向计算机视觉领域的视觉分词技术展示与资源平台，核心定位是为相关从业者提供统一视觉分词技术的落地参考与技术资料。平台支持UniTok技术原理的详细解读、ImageNet等公开数据集测试结果展示、多码本量化技术实现细节说明，同时提供可复用的代码实现示例与技术适配指南。目标用户涵盖计算机视觉领域研究人员、AI算法开发工程师、多模态应用开发团队、高校相关专业师生，可应用于图像生成模型优化、视觉理解任务研发、多模态大模型底层模块开发、学术研究复现等多种场景。
olintek.com
OLINTEK是基于人工智能技术开发的航空货物装载优化与运输规划服务平台，为航空货运领域相关企业提供智能化的装载方案计算、运输路径规划服务。平台通过算法整合货物尺寸、重量、机型载重限制、舱容结构等多维度参数，生成合规且空间利用率更高的装载方案，同时结合航班时刻、中转节点、运输要求完成全程运输规划，帮助航空货运企业降低运营成本，提升装载作业效率。目标用户涵盖航空货运公司、货运代理企业、机场地面服务服务商等航空货运产业链参与者，适用场景包括整板货物装载规划、零散货物集装优化、跨航线多节点运输调度等。