3D内容制作
ai.meta.com
SceneScript是Meta Reality Labs研究团队推出的3D场景重建技术专题页面，核心定位是展示前沿AI驱动的3D场景理解与重建技术研究成果。页面核心功能包括技术原理解析、实验效果展示、研究论文资源下载、应用场景落地说明，面向计算机视觉研究人员、3D内容创作者、AR/VR领域开发者、元宇宙相关从业者，可用于学术研究参考、3D开发技术选型、AR/VR场景构建方案调研等多种场景，帮助相关从业者了解单张图像生成高精度3D模型的技术路径与落地可能性。
yihua7.github.io
SC-GS是专注于动态3D场景重建与渲染的技术展示与工具网站，核心基于稀疏控制点结合高斯溅射的新型表示方案，可实现动态场景外观与运动的分离建模。核心功能包括动态3D场景的联合重建、可控的3D运动编辑、实时新视图合成渲染，面向计算机视觉研究人员、3D内容开发者、元宇宙场景构建人员、游戏场景设计师、影视特效制作人员、三维重建算法工程师等群体，可用于动态场景数字化存档、3D交互内容制作、算法效果验证、影视虚拟场景渲染、学术研究对比实验等多种场景。
gaussiancube.github.io
GaussianCube是一个专注于3D辐射表示技术的学术项目网站，核心定位是展示结构化显式3D辐射表示的相关研究成果与应用资源。核心功能包括提供结构化高斯表示技术的完整技术文档、开源算法代码包下载、3D重建与生成效果演示案例、相关研究论文与实验数据下载、开发者使用教程与常见问题解答。目标用户覆盖计算机视觉领域研究人员、3D内容开发工程师、图形学方向高校师生、元宇宙内容创作者、3D建模从业者。适用场景包括3D内容生成模型研发、高精度3D场景重建、游戏与影视3D资产制作、AR/VR场景内容构建、3D测量与数字孪生建模等多个领域，帮助相关从业者降低3D生成建模的开发门槛，提升3D内容的制作效率与呈现质量。
illuminerf.github.io
IllumiNeRF是专注于3D重光照与新视角渲染的技术服务站点，核心基于神经辐射场（NeRF）与图像扩散模型的组合方案，解决传统逆向渲染方法计算成本高、优化过程不稳定的问题。核心功能包括未知光照下的3D场景重建、指定目标光照的新视角渲染、多视角输入图像的自动重光照预处理、重光照效果基准测试对比等。服务于计算机视觉研究人员、3D内容创作者、影视动画制作人员、AR/VR开发人员等群体，可用于3D资产制作、虚拟场景光照调整、数字孪生场景还原、影视道具渲染等多种场景，无需提前获取拍摄环境的光照参数，仅通过普通拍摄的多视角图像即可完成3D内容的光照可控渲染。
该网站是法国国家信息与自动化研究所（INRIA）发布的辐射场重照明技术研究项目展示平台，核心定位为呈现基于扩散模型的多光照合成辐射场重照明方案。核心功能包含完整技术原理说明、方法效果可视化对比、相关研究论文与实验数据集下载。目标用户覆盖计算机图形学领域研究人员、3D内容开发从业者、AR/VR场景开发工程师、高校图形学方向师生。使用场景包括学术研究中辐射场相关技术的参考借鉴、3D内容制作过程中场景重照明效果的生成、AR/VR应用中真实感光照交互方案的研发等，为相关领域从业者提供前沿技术的参考与实践依据。
intangible.ai
Intangible.ai是AI驱动的无代码3D内容创作平台，核心定位是降低3D内容制作门槛，无需专业3D建模基础即可生成符合需求的三维内容。平台支持文本生成3D模型、2D图像转3D资产、3D模型风格化调整、模型格式批量导出、多人协同编辑等核心功能，面向游戏开发人员、数字媒体设计师、电商运营人员、元宇宙内容创作者、教育内容制作者等用户群体，可应用于游戏场景搭建、电商商品3D展示、虚拟空间内容创作、教学三维素材制作、数字孪生场景构建等多种场景，帮助用户减少3D内容制作的时间成本，提升创作效率。
penghtyx.github.io
PSHuman是专注于单张图像3D人体重建的技术框架展示站点，核心基于多视图扩散模型与显式重构技术，可从普通单张人像照片生成高还原度的3D人体模型。站点核心功能包含单图3D人体重建演示、重建效果可视化对比、技术论文与开源代码资源下载，主要面向计算机视觉领域研究者、3D内容创作者、游戏动画开发人员等群体，可应用于数字人制作、影视角色建模、人体姿态分析等多个场景，无需多视角拍摄设备即可完成人体3D数据的快速生成，降低3D人体资源制作的前期采集成本。
dust3r.europe.naverlabs.com
DUSt3R是Naver Labs Europe推出的3D重建技术官方网站，核心为无约束密集立体3D重建算法服务。网站提供算法原理详解、在线Demo体验、预训练模型下载、部署教程等核心功能，面向计算机视觉研究人员、3D内容创作者、机器人研发工程师、VR/AR开发人员等用户群体，可应用于室内外场景三维重建、数字孪生模型制作、自动驾驶环境感知、影视虚拟场景搭建等多个工作场景，无需用户提前掌握相机校准或视点姿态相关专业知识，即可实现从任意图像集合到3D模型的转换。
junlinhan.github.io
Flex3D是由Meta支持的研究团队开发的3D内容生成工具，核心定位是通过两阶段流程实现从单张图片或文本提示到3D资产的自动化生成。核心功能包括单图3D重建、文本驱动3D生成、多格式3D资产导出，适配3D重建领域的技术落地需求。目标用户覆盖计算机视觉研究者、3D内容创作者、游戏开发人员、元宇宙内容制作者等群体，可用于快速生成产品3D模型原型、游戏场景素材、元宇宙虚拟物品、学术研究对照样本等场景，帮助用户降低3D内容制作的技术门槛。
chenguolin.github.io
DiffSplat是面向3D内容创作领域的技术展示与资源平台，核心展示基于扩散模型与3D高斯溅射结合的3D生成技术，支持从文本提示、单视图图像生成符合3D空间一致性的高斯点云模型。平台提供完整的技术论文、生成效果演示、代码部署指引与训练数据集参考，核心功能包含3D生成效果交互预览、技术原理可视化解析、开源代码对接说明、生成参数调整演示、多场景效果样例展示。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、3D内容开发工程师、游戏建模从业者、动画制作人员、XR内容创作者等，可用于学术研究中的3D生成技术实验、小型3D资产快速原型制作、元宇宙场景批量3D元素生成、游戏道具快速初稿建模、动画场景辅助素材制作等多种场景。
pku-yuangroup.github.io
Repaint123是由北京大学前沿计算研究中心团队开发的3D内容生成工具，核心定位是通过单张输入图像快速生成多视角一致的3D内容。核心功能包括单图驱动的多视角一致性图像生成、自适应可视性感知重绘、快速3D模型导出。目标用户覆盖3D创作从业者、游戏建模人员、动画制作师、科研人员以及3D内容爱好者，可应用于游戏资产制作、虚拟场景搭建、3D打印原型设计、数字藏品创作等多个场景，无需复杂的多视角图像采集流程，即可完成基础3D内容的快速生成。
interactive-3d.github.io
Interactive3D是一个支持交互式操作的3D生成模型服务平台，核心定位是为用户提供可干预的3D内容生成能力，满足定制化3D模型创作需求。平台支持生成过程全阶段干预调整，可基于用户引导修改3D模型细节，适配不同精度的3D表示输出。主要面向3D设计从业者、游戏开发人员、科研人员、艺术创作者等群体，可应用于数字资产制作、游戏场景搭建、工业原型设计、艺术作品创作等多种场景，帮助用户在生成过程中调整模型走向，产出符合特定需求的3D内容。
stereocrafter.github.io
StereoCrafter是专注于2D视频转立体3D视频的技术框架官方站点，核心面向3D内容创作者、XR开发者、影视制作人员等群体。其核心功能包括基于基础模型先验的立体视频生成、自适应分块长视频处理、大规模3D视频数据集构建，可支持用户将普通2D视频素材转换为适配Apple Vision Pro、3D显示器等设备的沉浸式3D内容，适用于影视3D化制作、XR内容生态搭建、教学科普3D资源制作等多种场景，为3D数字内容生产提供可落地的技术路径。
nihalsid.github.io
MeshGPT是专注于3D三角网格生成的学术项目站点，核心基于自回归Transformer架构实现3D模型的自动化生成。站点提供项目核心原理说明、效果对比样例、开源代码获取入口与论文全文下载渠道，还展示了不同类别3D物体的生成效果实测数据。目标用户包括3D图形学研究人员、计算机视觉领域学者、3D内容开发从业者、相关专业高校学生，可用于3D生成算法研究验证、3D内容批量制作原型开发、相关领域课程学习参考等场景。