学术研究资源
ai.meta.com
SceneScript是Meta Reality Labs研究团队推出的3D场景重建技术专题页面，核心定位是展示前沿AI驱动的3D场景理解与重建技术研究成果。页面核心功能包括技术原理解析、实验效果展示、研究论文资源下载、应用场景落地说明，面向计算机视觉研究人员、3D内容创作者、AR/VR领域开发者、元宇宙相关从业者，可用于学术研究参考、3D开发技术选型、AR/VR场景构建方案调研等多种场景，帮助相关从业者了解单张图像生成高精度3D模型的技术路径与落地可能性。
linzhiqiu.github.io
VQAScore是专注于文本到视觉生成效果评估的学术项目站点，核心为研究人员提供新型视觉生成质量评估指标与配套测试基准。其核心功能包括VQAScore评估指标的完整说明与使用参考，以及GenAI-Bench基准测试集的资源下载与使用指南，同时搭载了基于CLIP-FlanT5的指标适配方案，支持文本到图像、视频、3D三类生成任务的效果评估。该站点面向AI生成视觉领域的研究人员、算法工程师、高校计算机相关专业师生，可用于生成模型迭代中的效果验证、不同生成算法的横向对比、相关学术研究的实验支撑等场景。
novasky-ai.github.io
Sky-T1-32B-Preview是加州大学伯克利分校NovaSky团队开发的开源推理模型官方介绍站点，核心定位是为开发者和研究人员提供低成本高性能推理模型的完整信息支持。站点提供模型性能评测数据查询、开源资源下载入口、技术实现文档解析三大核心功能，面向AI研究人员、应用开发人员、高校计算机专业师生等群体，适用于推理能力模型复现、行业AI应用落地、学术研究对比参考等多个场景，助力开源大模型生态的技术迭代与落地实践。
gorilla.cs.berkeley.edu
Berkeley Function-Calling Leaderboard是由加州大学伯克利分校Gorilla团队开发的大语言模型函数调用能力专业评估平台，核心定位是为AI研发领域提供标准化的函数调用性能基准。平台支持多维度模型性能对比、真实场景测试数据集下载、测试场景自定义配置、动态排名更新、能力维度细分评分五大核心功能，面向大语言模型研发人员、AI工具开发者、学术研究人员、AI产品经理、编程工具使用者、AI教育从业者等群体，可用于模型选型参考、研发效果验证、学术研究基准参考、产品技术选型等场景，帮助相关从业者客观了解不同大模型在工具调用、函数执行场景下的实际表现。
ego-exo4d-data.org
Ego-Exo4D是专注于人类技能活动研究的多模态多视角视频数据集平台，核心定位为计算机视觉与多模态感知领域的研究提供标准化的训练与测试数据支撑。平台核心功能包含多视角同步视频数据供给、多模态传感器原始数据开放、配套自然语言标注资源下载，同时设置了对应基准挑战赛道。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、多模态感知算法开发人员、人机交互领域学者、动作识别方向学生等群体，可应用于动作理解模型训练、多视角感知算法验证、人机交互系统研发、日常活动语义建模等多种学术与技术开发场景。
irvlutd.github.io
RobotFingerPrint是面向机器人抓取研究领域的技术项目站点，核心展示适用于多类型机械手抓取合成的统一坐标空间表示方法。站点提供完整的技术原理说明、相关论文成果查阅、代码实现资源下载、实验数据可视化展示四大核心模块，目标用户包含机器人学研究人员、机械工程方向硕博生、工业机器人研发工程师、机器人抓取算法开发人员。可用于学术研究参考、抓取算法开发、机械手性能测试、工业抓取方案设计等多个场景，为跨机械手类型的抓取合成任务提供标准化的技术支撑。