代码生成模型

WizardLM-2

wizardlm.github.io

WizardLM-2是WizardLM团队推出的新一代大型语言模型官方介绍站点，核心定位为面向AI开发人员、研究人员提供大模型技术细节、使用方法与落地参考的技术平台。站点公开了8x22B、70B、7B三个参数规格的模型训练框架与性能基准，提供模型下载指引与推理部署教程，支持用户查看不同场景下的模型效果实测数据。目标用户覆盖AI研究人员、应用开发工程师、企业AI技术负责人、高校AI相关专业学生，可用于大模型选型评估、定制化微调训练、下游AI应用开发、学术研究对比等多种场景。

Chinese Tiny LLM

chinese-tiny-llm.github.io

Chinese Tiny LLM（简称CT-LLM）是面向中文场景优化的开源轻量大语言模型项目官网，核心定位为低资源门槛下的中文自然语言处理工具支持。项目核心功能包括20亿参数规模的中文大模型下载、全流程训练与评估数据集开放、多场景任务测试结果查询。目标用户覆盖NLP领域研究人员、中小团队AI开发人员、高校人工智能相关专业师生。可应用于轻量化中文对话系统开发、垂直领域小模型微调、大语言模型训练方法论研究等场景，同时支持英文、编程代码类相关任务的适配验证。

Sky-T1-32B-Preview

novasky-ai.github.io

Sky-T1-32B-Preview是加州大学伯克利分校NovaSky团队开发的开源推理模型官方介绍站点，核心定位是为开发者和研究人员提供低成本高性能推理模型的完整信息支持。站点提供模型性能评测数据查询、开源资源下载入口、技术实现文档解析三大核心功能，面向AI研究人员、应用开发人员、高校计算机专业师生等群体，适用于推理能力模型复现、行业AI应用落地、学术研究对比参考等多个场景，助力开源大模型生态的技术迭代与落地实践。