少视图建模

ReconFusion

reconfusion.github.io

ReconFusion是面向3D视觉研究与应用领域的技术项目官网，核心展示结合神经辐射场（NeRFs）与扩散先验的少量视图3D重建方法，可在仅提供少量实景照片的前提下完成真实场景的三维结构与纹理还原。核心功能包括3D重建效果可视化演示、技术论文与数据集资源下载、相关实验评估结果公开，目标用户覆盖计算机视觉领域研究者、3D内容创作者、VR/AR场景开发人员等，可应用于小样本实景3D建模、虚拟场景内容生成、受限视角场景三维还原等多种场景。