
Zilliz Cloud Serverless是面向生成式AI应用打造的向量数据库服务,核心定位是为向量数据存储与检索场景提供免运维的弹性算力支持。核心功能包括:第一,自动弹性扩缩容,可根据实际请求量与数据量动态调整算力与存储资源,无需用户手动配置集群参数;第二,分层存储优化,通过DRAM、SSD与对象存储的组合架构自动调度数据存储位置,平衡访问速度与存储成本;第三,多维度向量检索支持,兼容多种主流向量索引类型,适配不同精度与延迟的查询需求。目标用户覆盖AI算法工程师、大模型应用开发者、企业AI业务负责人等群体,可应用于检索增强生成(RAG)系统搭建、多模态内容检索、推荐系统向量召回、异常检测等多个AI落地场景。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- zilliz.com
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页 / API 接口
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI算法工程师、大模型应用开发者、企业AI业务负责人、多模态产品开发者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一款针对生成式AI落地需求打造的Serverless形态向量数据库服务,针对传统向量数据库需要用户手动运维、资源预估难度大、冷热数据存储成本难平衡的痛点做了针对性优化。不同于需要用户预先采购节点资源的托管式向量数据库,它采用完全按实际使用量计费的模式,对于业务流量波动较大的AI应用来说,可避免峰值资源预购带来的成本浪费。其分层存储架构不需要用户手动配置冷热数据规则,系统自动调度的机制既保障了热数据的访问速度,也降低了冷数据的存储成本。同时兼容开源Milvus的接口与数据格式,对于已经在使用Milvus的团队来说迁移成本较低,不需要大量修改原有业务代码即可完成上云。对于需要快速搭建向量检索能力、不想投入过多运维精力的AI开发团队来说,是一个值得考虑的选择。
核心功能
使用指南
- 1
访问Zilliz Cloud Serverless官网,点击注册按钮完成账号注册,根据页面提示完成邮箱验证与基础信息填写,之后进入服务控制台页面。
- 2
在控制台中选择创建新的Serverless向量数据库实例,根据页面提示选择实例所在的区域,设置实例的名称与访问密钥,等待实例自动完成初始化。
- 3
查看官方提供的对应开发语言SDK文档,使用生成的访问密钥在代码中完成服务连接配置,通过SDK上传已生成的向量数据到实例中。
- 4
根据业务需求选择适配的向量索引类型,为向量字段创建对应索引,等待索引构建完成后即可发起向量相似度查询测试,验证查询结果是否符合预期。
- 5
将向量数据库查询接口接入到实际的AI应用业务逻辑中,可在控制台查看实时的资源使用监控、查询延迟统计、请求量趋势等数据,根据业务运行情况调整相关配置。
优势与不足
优点5 项
"支持完全按需付费,无需预先采购固定资源,业务波动较大的场景下可降低资源闲置成本"
"自动完成冷热数据分层存储调度,无需用户手动配置规则,同时兼顾热数据访问速度与冷数据存储成本"
"兼容开源Milvus的API与数据格式,已有Milvus使用经验的团队学习和迁移成本较低"
"提供全托管免运维服务,平台自动完成集群维护、故障切换、版本升级,降低用户运维投入"
"支持多种主流开发语言SDK,对接过程简单,可加快AI应用的开发上线速度"
不足4 项
"对于长期稳定运行、请求量波动极小的大规模业务,按需付费的成本可能高于固定预留资源的托管集群"
"Serverless架构下的资源调度存在一定延迟,突发极高请求量的场景下可能出现短时间的性能波动"
"部分高级功能需要额外付费开通,例如跨区域同步、细粒度权限控制等,增加了功能组合使用的成本"
"数据导出存在一定的流量费用,需要频繁迁移大量向量数据的场景下会产生额外支出"
定价说明
该服务提供免费试用额度,新用户注册后可获得一定期限内的免费计算资源与存储额度,包含每月固定的向量查询次数与存储容量,可满足小型项目测试与原型开发的需求。付费版采用按实际使用量计费的模式,计算资源按照请求量与查询耗时计费,存储资源按照实际存储的向量数据容量计费,不同区域的单价略有差异,无最低消费限制。针对中大型企业用户,还提供预留资源的包年包月套餐,适合长期稳定运行的业务场景,可对比按需付费的模式进一步降低成本。建议小型测试场景先使用免费额度验证适配性,流量波动大的中小型业务选择按需付费模式,稳定运行的大规模业务选择预留资源套餐。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI算法工程师
向量检索模型落地场景
- 大模型应用开发者
RAG系统搭建场景
- 企业AI业务负责人
大规模向量数据管理场景
- 多模态产品开发者
图文音视频内容检索场景
- 推荐系统工程师
向量召回模块开发场景
- 安防领域开发者
人脸/行为特征检索场景
- 医疗AI从业者
医疗影像特征比对场景
- 开源Milvus用户
云端免运维部署场景
常见问题
深度了解
在生成式AI应用快速落地的当下,向量数据库已经成为RAG系统、多模态检索、推荐系统等场景十分重要的基础组件,而传统的向量数据库部署方式往往需要用户投入大量精力进行集群运维、资源预估,容易出现资源闲置或者峰值性能不足的问题。Zilliz Cloud Serverless作为专门面向AI场景打造的Serverless向量数据库服务,很好地解决了这些痛点。
该服务基于开源向量数据库Milvus内核打造,完全兼容Milvus的API接口与数据格式,已经在使用Milvus的团队可以低成本完成业务迁移,不需要大量修改原有代码。其核心的自动扩缩容能力可以根据实际的请求量与数据量动态调整资源,用户不需要提前预估业务峰值采购资源,仅需为实际消耗的计算与存储容量付费,对于流量波动较大的AI应用来说,可大幅降低资源闲置成本。
同时服务采用分层存储架构,自动根据数据的访问频率将热数据调度到DRAM或SSD保障低延迟访问,冷数据调度到对象存储降低存储成本,不需要用户手动配置冷热数据规则,兼顾了访问效率与存储成本。全托管的模式也让用户无需关注集群运维、版本升级、故障修复等工作,可将更多精力投入到AI应用的业务逻辑开发中。
目前Zilliz Cloud Serverless已经被广泛应用于检索增强生成系统、多模态内容检索平台、电商推荐系统、安防特征检索等多个AI落地场景,支持Python、Java、Go等多语言SDK对接,新用户还可获得免费试用额度,适合不同规模的AI开发团队使用。
Ready to try
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