Zilliz Cloud Serverless使用教程
Zilliz Cloud Serverless是面向生成式AI应用打造的向量数据库服务，核心定位是为向量数据存储与检索场景提供免运维的弹性算力支持。核心功能包括：第一，自动弹性扩缩容，可根据实际请求量与数据量动态调整算力与存储资源，无需用户手动配置集群参数；第二，分层存储优化，通过DRAM、SSD与对象存储的组合架构自动调度数据存储位置，平衡访问速度与存储成本；第三，多维度向量检索支持，兼容多种主流向量索引类型，适配不同精度与延迟的查询需求。目标用户覆盖AI算法工程师、大模型应用开发者、企业AI业务负责人等群体，可应用于检索增强生成(RAG)系统搭建、多模态内容检索、推荐系统向量召回、异常检测等多个AI落地场景。
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访问Zilliz Cloud Serverless官网，点击注册按钮完成账号注册，根据页面提示完成邮箱验证与基础信息填写，之后进入服务控制台页面。
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在控制台中选择创建新的Serverless向量数据库实例，根据页面提示选择实例所在的区域，设置实例的名称与访问密钥，等待实例自动完成初始化。
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查看官方提供的对应开发语言SDK文档，使用生成的访问密钥在代码中完成服务连接配置，通过SDK上传已生成的向量数据到实例中。
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根据业务需求选择适配的向量索引类型，为向量字段创建对应索引，等待索引构建完成后即可发起向量相似度查询测试，验证查询结果是否符合预期。
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将向量数据库查询接口接入到实际的AI应用业务逻辑中，可在控制台查看实时的资源使用监控、查询延迟统计、请求量趋势等数据，根据业务运行情况调整相关配置。
看完教程，直接上手试试
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