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WebWalker是由阿里巴巴集团通义实验室开发的多智能体框架,核心定位是评估大型语言模型在网页遍历任务中的表现,可模拟人类浏览网页的行为逻辑,通过探索与评估相结合的范式系统提取高质量网页数据,支持深入挖掘多层级网页信息,可帮助研究人员优化大模型信息检索能力,适用场景包括大模型开放域问答能力优化、多步骤信息检索场景模拟、网页数据结构化提取研究等,目标用户覆盖大模型研发人员、自然语言处理研究者、信息检索领域从业者等群体。