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alibaba-nlp.github.io
WebWalker是由阿里巴巴集团通义实验室开发的多智能体框架,核心定位是评估大型语言模型在网页遍历任务中的表现,可模拟人类浏览网页的行为逻辑,通过探索与评估相结合的范式系统提取高质量网页数据,支持深入挖掘多层级网页信息,可帮助研究人员优化大模型信息检索能力,适用场景包括大模型开放域问答能力优化、多步骤信息检索场景模拟、网页数据结构化提取研究等,目标用户覆盖大模型研发人员、自然语言处理研究者、信息检索领域从业者等群体。

x-plug.github.io
Mobile-Agent-E 是基于大型多模态模型搭建的移动助手研究项目,核心定位为探索多智能体框架在移动端复杂任务处理场景的落地可能性。核心功能包括多步骤移动任务自动执行、跨应用操作调度、历史任务经验学习迭代、分层决策推理、操作路径可视化回溯。目标用户覆盖移动应用测试人员、AI 交互研究人员、跨场景移动任务处理需求用户、多模态模型开发者、自动化流程设计人员,可用于移动端重复操作自动化实现、多应用联动任务流程测试、多模态模型移动端落地场景验证、智能移动助手技术路径探索等场景。

deepwisdom.ai
MetaGPT Framework是一款面向软件开发领域的多智能体协作框架,核心定位是通过AI技术模拟完整软件公司的团队协作流程,实现软件开发全链路的自动化处理。其核心功能包括多角色智能体协同执行开发任务、自然语言需求转标准化项目产出、开发全流程自动化流转等,主要面向软件开发从业者、技术创业者、企业技术团队、AI应用开发者等群体,适用于快速搭建软件项目原型、中小规模应用全流程开发、重复型开发任务自动化处理、技术团队流程效率优化等场景,帮助用户减少开发环节的人力投入,梳理标准化开发流程。