动作捕捉
caizhongang.github.io
SMPLer-X是面向人体姿态与形状估计领域的开源学术项目站点，核心提供经过大规模数据训练的全身动作捕捉模型方案。站点内置多基准测试结果可视化功能，支持模型部署代码包下载，配套不同场景下的推理Demo运行指南。主要面向计算机视觉领域研究人员、动捕技术开发工程师、数字人内容创作者，可用于学术研究性能对比、动捕工具开发迭代、数字人驱动素材生成等场景，帮助相关从业者降低全身动作捕捉模型的研发与应用门槛。
co-tracker.github.io
CoTracker是面向视频点跟踪任务的开源Transformer模型官方站点，核心功能为支持视频序列的稠密点联合跟踪、长时遮挡场景下的轨迹预测、可扩展的大规模点跟踪部署，目标用户覆盖计算机视觉研究人员、视频内容开发从业者、机器人导航算法工程师等群体，可应用于视频动作捕捉、三维重建、运动分析、自动驾驶场景感知、视频特效制作等多个领域，区别于传统独立点跟踪方法，该模型通过建模点与点之间的空间关联，提升跟踪的精度与鲁棒性，适配长视频、遮挡场景下的跟踪需求。
wonderdynamics.com
Wonder Dynamics是面向影视创作领域的AI视觉特效平台，核心提供CG角色自动化动捕、智能灯光匹配、实拍场景合成三类能力，可简化影视后期特效制作流程，无需复杂硬件配置即可完成CG角色与实拍内容的融合，目标用户覆盖专业影视制作团队、独立内容创作者、动画制作人员等群体，适配院线电影特效制作、短视频内容创作、虚拟制片项目落地、动画番剧生产等多类创作场景，帮助创作者降低制作成本，将更多精力投入创意设计环节。
virtualhumans.mpi-inf.mpg.de
InterTrack是马克斯·普朗克信息学研究所发布的人体与物体交互4D跟踪技术项目站点，核心面向计算机视觉、三维重建领域的研究人员与开发者，提供单目RGB视频下的人体、物体联合跟踪解决方案。核心功能包括无需实体对象模板的泛化跟踪，支持遮挡场景下的交互行为连续捕获，以及4D姿态与形状的分步优化输出。站点可满足学术研究验证、交互行为分析、动效制作素材采集等场景的使用需求，帮助用户降低多视角采集、预扫描对象模板的硬件与流程成本。
homietele.github.io
HOMIEtele是一款专注于人形机器人遥操作的开源技术服务平台，核心定位为研究人员、机器人开发团队提供集动作捕捉、远程控制、仿真训练于一体的技术支持体系。平台集成实时人体运动捕捉模块，可将人体肢体动作快速映射至人形机器人关节；内置强化学习训练框架，支持用户自定义训练场景完成机器人行走、操作等任务的模型迭代；提供多端适配的遥操作接口，满足不同硬件环境下的远程控制需求。目标用户覆盖机器人领域研发人员、高校相关专业师生、人形机器人开发团队、人工智能算法研究员等，可应用于人形机器人动作开发、远程作业场景验证、强化学习算法落地测试、机器人教学演示等多个场景。
qmai.vip
千面视频动捕是基于AI技术的在线动作捕捉服务平台，核心定位是降低动作捕捉的技术门槛，帮助用户无需专业动捕设备即可完成动画动作数据生成。平台核心功能包括普通视频转动作捕捉数据、多格式动画工程文件导出、AI关键帧自动优化。目标用户覆盖独立动画创作者、游戏开发团队、短视频内容制作者、高校动画专业学生等群体。可应用于二维/三维动画制作、虚拟人动作驱动、游戏角色动作设计、短视频虚拟形象内容创作、课程演示动画制作等多个场景，帮助用户减少动捕环节的时间与资金投入。
move.ai
Move AI 是专注于无标记动作捕捉的AI服务平台，核心定位是通过AI技术降低3D动作数据的采集门槛。其核心功能包括单/多摄像头无标记动作捕捉、自动骨骼绑定、多格式动作数据导出，支持无需穿戴专业动捕设备即可完成人体动作数据采集。目标用户覆盖游戏开发者、动画制作人员、虚拟内容创作者、影视特效从业者等，可应用于3D动画制作、游戏角色动作开发、虚拟人直播动作驱动、影视特效镜头制作、体育动作分析等多个场景。
cyber-demo.github.io
CyberDemo 是聚焦机器人灵巧操作模拟的开源技术项目，核心定位是通过还原人类演示行为，搭建机器人操作能力的训练与验证框架。项目核心功能包含人类操作行为捕捉与数据标注、高还原度物理模拟环境搭建、机器人操作策略迁移验证三类服务。面向机器人研发工程师、机器学习算法研究员、高校机器人方向师生等群体，可应用于工业机器人操作算法训练、服务机器人日常交互场景测试、机器人灵巧手抓取策略研发等场景，为机器人在复杂现实环境中的操作能力优化提供数据与环境支撑。
nettle.ai
people by nettle是一家依托混合现实与AI技术，打造逼真数字人类的技术服务平台，核心为用户提供从数字人建模到场景部署的全流程技术支持。平台支持高精度人体扫描建模，可实现数字人与物理场景的融合交互，也支持自定义数字人形象与动作设定。目标用户覆盖内容创作者、品牌营销团队、线下展览策划方、游戏开发团队、虚拟现实内容开发者等，可应用于线下互动展览、品牌虚拟体验店、沉浸式内容制作、虚拟直播场景搭建等多个使用场景。
yogger.io
Yogger是专注于运动生物力学分析的AI工具平台，核心面向运动领域从业者与运动爱好者，提供步态分析、运动表现跟踪、AI运动损伤筛查、动作模式识别四大核心功能。用户可以上传运动过程的实拍视频，平台通过计算机视觉技术提取运动关节角度、位移轨迹等生物力学参数，无需专业动作捕捉设备即可完成运动分析。适用于运动员日常训练状态评估、康复患者术后运动功能恢复跟踪、普通运动爱好者动作规范度检测等多种场景，帮助用户量化运动表现，降低运动损伤风险。
cyanpuppets.myshopify.com
Cyanpuppets是专注于2D视频生成3D动作模型的AI技术服务平台，核心为开发者与内容创作者提供低门槛动作捕捉解决方案。平台核心功能包括多摄像头无标记动作捕捉，可通过2个普通RGB摄像头识别超过208个人体关键点，输出高精度3D动作数据；同时支持UE5、Unity 2021等主流引擎的一键适配，数据可直接导入项目使用，动作捕捉延迟低至0.1秒，满足实时交互需求。目标用户覆盖游戏开发从业者、影视动画制作人员、虚拟内容创作者、动作捕捉技术研究者等群体，可应用于独立游戏角色动作制作、虚拟主播实时动效驱动、动画短片动作素材生成、VR交互内容开发等多个场景，帮助用户降低动作捕捉的硬件与技术成本。
avais.ai
Avais AI是专注于排球运动领域的AI训练服务平台，核心定位是为排球相关从业者和爱好者提供基于运动数据的训练辅助服务。平台核心功能包含排球运动实时动作捕捉追踪、个性化训练方案生成、训练效果多维度数据分析、技术动作纠错指导、赛事表现复盘等，目标用户覆盖专业排球运动员、青少年排球学员、排球教练员、业余排球爱好者等群体，可应用于日常自主训练辅助、球队集体训练规划、赛前状态调整、技术短板针对性提升等多个场景，通过AI技术降低专业排球训练的门槛，让不同水平的用户都能获取符合自身需求的训练指导。
jefftan969.github.io
DressRecon是专注于单目视频4D人体模型重建的技术项目站点，核心定位是解决宽松服装、手持物体交互等复杂场景下的人体动态重建难题。核心功能包括时间一致的4D人体模型生成、身体与服装变形分离建模、高保真3D几何细节捕捉，支持重建结果导出为网格或3D高斯格式。目标用户覆盖计算机视觉研究人员、三维动画制作人员、虚拟数字人开发人员、动作捕捉技术从业者。使用场景包含复杂服装的动态效果研究、虚拟人物的动作数据采集、影视动画的角色动作还原、人体交互行为的三维分析等。
captury.com
Captury是专注于无标记运动捕捉技术的服务平台，核心定位是为多领域用户提供无需穿戴标记点的动作捕捉解决方案。平台支持多人同时全身动作、手指动作及面部表情的跟踪捕捉，覆盖实时处理与后期处理两类产品矩阵，可适配从直播动效到影视后期制作等不同需求。目标用户包含游戏开发团队、影视特效制作人员、VR内容创作者、生命科学研究人员等，使用场景覆盖3A游戏角色动作制作、影视虚拟角色动效生成、线下实景娱乐实时互动、人体运动学研究数据采集等多个领域，能够有效降低动捕环节的时间投入与成本支出。