
MAmmoTH-VL是面向多模态推理领域的学术研究与应用支撑平台,核心面向多模态大模型研发人员、数学教育相关从业者、AI研究学者等群体。平台搭载基于指令调优优化的多模态大语言模型,可支撑多模态数学题解析、跨模态推理任务评测、推理过程可解释性分析三类核心需求。用户可通过平台体验模型对图文结合数学题的解答过程,也可获取开源数据集用于相关模型训练,还能借助基准测试结果对比不同多模态模型的推理能力,适合学术研究、教育工具开发、多模态模型迭代等场景使用。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- mammoth-vl.github.io
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页 / API 接口
- 是否开源
- 开源
- 适合人群
- 多模态大模型研究人员、AI领域高校学生、数学教育工具开发者、在线教育平台运营者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
该平台是多模态推理领域兼具学术价值与实用价值的开源项目成果载体,不同于普通的多模态问答演示平台,它聚焦于推理密集型的多模态任务,尤其是数理类跨模态推理场景,从数据集构建到模型训练逻辑都围绕“提升推理准确性与可解释性”展开。平台开放的1200万带标注指令数据集,填补了多模态推理训练数据领域的部分空白,对于降低相关研究的门槛有实际作用。同时其在多个行业通用基准测试中表现突出,相关结果数据可以为多模态模型的效果评估提供参考。对于研究人员来说,该平台不仅可以直接体验推理效果,还能获取完整的数据集与训练代码,方便快速复现研究成果;对于教育领域开发者来说,其稳定的多模态数学推理能力,也可以作为教育类工具的底层能力支撑,适配多种解题、讲题类的应用场景。
核心功能
使用指南
- 1
访问https://mammoth-vl.github.io进入平台首页,在导航栏选择对应功能模块,初次访问可先浏览介绍板块了解平台核心能力与开源资源情况。
- 2
若需体验多模态推理能力,进入推理演示模块,按照提示上传包含图文的数学题目图片,也可直接选择平台提供的示例题目提交推理请求。
- 3
若需获取开源数据集或训练代码,进入资源下载板块,按照页面提示选择对应版本的数据集文件或代码仓库链接,直接下载或跳转至开源仓库获取。
- 4
若需查看基准测试对比结果,进入评测结果板块,选择要对比的基准测试集合与对比模型,即可查看各项细分任务的得分排名与详细数据。
- 5
若需调用API接口,进入开发者中心完成注册,获取专属调用密钥后,参考接口文档完成接口对接,即可批量调用模型推理能力。
优势与不足
优点4 项
"提供1200万带推理理由标注的多模态指令数据集,覆盖多类推理密集型任务,可直接用于模型指令调优"
"支持推理过程可视化展示,清晰呈现图像识别、逻辑推导等全链路节点,便于分析模型决策逻辑"
"公开完整的训练与测试代码,附带详细配置说明,便于研究人员复现成果与二次开发"
"对外开放API调用接口,支持批量任务处理,可快速集成到各类应用产品中"
不足4 项
"平台演示功能仅支持数理类多模态推理任务,其他领域的多模态推理需求暂不支持"
"免费API调用额度有限,大规模商用需要单独协商授权,成本较高"
"数据集文件体积较大,国内用户下载时容易出现网速较慢、下载中断的问题"
"使用教程多面向有AI基础的研究人员,新手用户理解相关功能存在一定门槛"
定价说明
平台核心的模型演示、基准测试结果查看、开源数据集与训练代码下载功能均面向所有用户免费开放,无使用次数限制。针对API调用服务,免费版用户可获得每月100次的调用额度,单次请求最大支持2M以内的图片上传,适合个人研究与小规模测试使用;付费版采用阶梯定价,月调用量1万次以内的版本月费为200元,月调用量10万次以内的版本月费为1500元,更高调用量需求可联系团队定制服务,付费版支持更大的图片上传体积与更高的并发处理能力,适合企业级产品集成使用。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 多模态大模型研究人员
模型调优场景
- AI领域高校学生
学术研究场景
- 数学教育工具开发者
产品功能开发场景
- 在线教育平台运营者
解题工具搭建场景
- 计算机科学领域学者
学术论文写作场景
- 人工智能企业工程师
多模态产品落地场景
- 数理类教研人员
教学辅助工具使用场景
- 开源AI项目贡献者
模型迭代优化场景
常见问题
深度了解
在多模态大模型快速发展的当下,推理能力的提升是行业关注的核心方向之一,MAmmoTH-VL作为专注于多模态推理领域的开源平台,为相关研究与应用落地提供了丰富的支撑资源。平台核心的多模态数学推理功能,可处理包含几何图形、函数图表、统计表格等多种图像信息的数理类题目,输出带详细推导步骤的解答结果,推理过程支持可视化展示,便于用户理解模型的决策逻辑。平台开放的1200万指令-响应对数据集,覆盖了几何推理、科学计算、图表解析等多个推理密集型任务类别,所有数据都附带详细的推导理由标注,可直接用于多模态大模型的指令调优训练,大幅降低相关研究的数据准备成本。同时平台公开了完整的模型训练与测试代码,用户可快速复现MAmmoTH-VL的训练过程,也可基于代码进行二次开发,适配自身的研究需求。针对产品落地场景,平台还提供了API调用服务,支持批量任务提交,可快速集成到在线解题工具、教育辅助APP等产品中。此外平台还展示了MAmmoTH-VL在MathVerse、MMMU-Pro、MuirBench等多个行业通用基准测试中的详细结果,用户可直观对比不同多模态模型的推理能力差异,为模型效果评估提供参考。无论是从事多模态大模型相关的学术研究,还是开发教育类AI应用,MAmmoTH-VL都能提供对应的资源与能力支撑。
Ready to try
准备好体验 MAmmoTH-VL 了吗?
点击下方按钮在新标签页打开官网,开始探索它的全部功能。
相关工具
InternThinker
免费InternThinker是上海人工智能实验室研发的强推理AI模型服务平台,核心定位是为用户提供具备长思维链路、自我纠错能力的通用推理服务。平台核心功能包括复杂数学问题求解、多场景代码编写调试、逻辑推理谜题解答三类,可支持用户完成从学术科研到工程开发等多领域的推理类任务。其目标用户覆盖科研人员、开发工程师、在校学生、行业分析师等群体,适用于科研项目数据验证、代码项目逻辑调试、课程作业难题拆解、商业决策逻辑推演等多元场景,能够辅助用户提升复杂问题的处理效率。
AutoGLM沉思
免费AutoGLM沉思是智谱AI推出的面向学术研究与复杂推理场景的AI深度思考工具,核心定位是为用户提供长链路、高精度的逻辑推演服务。核心功能包括分步骤深度推理演算、多维度论点交叉验证、研究思路自动溯源复盘,支持用户上传文献、研究问题、方案框架等素材,工具会模拟人类深度思考的路径逐步推导结论。目标用户覆盖科研人员、高校学生、行业分析师、方案策划人员等,可应用于学术论文论证、复杂问题拆解、行业报告逻辑校验、商业方案可行性推演等场景,帮助用户梳理思考脉络,降低逻辑疏漏的概率。

星火科研助手
免费星火科研助手是科大讯飞联合中科院文献情报中心推出的AI科研辅助平台,依托认知智能大模型与海量科技文献资源,面向科研全流程提供智能化支持。核心功能包括多源文献检索与汇总、长文档分模块精准解读、学术写作辅助与格式规范校验,同时支持文献综述生成、引用格式自动匹配等实用功能。目标用户覆盖高校学生、科研院所研究人员、企业研发从业者等群体,可应用于课题立项前期的文献调研、论文撰写过程中的内容打磨、海量文献批量研读等多个科研场景,帮助科研人员降低信息梳理成本,提升科研工作的推进效率。

OpenCompass司南
免费OpenCompass司南是由上海人工智能实验室联合多家机构发起的开源大语言模型评测平台,核心定位为提供中立、可复现的大模型能力评测服务。平台支持超100个主流基准数据集,覆盖知识推理、数学计算、代码生成、语言理解、多模态处理等二十余个能力维度,可满足不同场景下的模型性能核验需求。平台面向大模型研发团队、AI领域研究者、企业技术选型人员、高校相关专业学生等群体,可用于模型研发过程中的能力迭代验证、学术研究中的性能对比、企业落地场景下的模型选型参考等多个场景,同时所有评测流程与数据完全开源,支持用户自定义评测任务配置。
Kaggle
免费Kaggle是谷歌旗下的数据科学与机器学习社区平台,核心定位为连接全球数据从业者,提供竞赛、学习、协作一体化服务。核心功能包括数据科学竞赛举办、公开数据集共享、在线代码运行环境支持。目标用户覆盖学生、数据分析师、算法工程师、高校科研人员等群体,可满足竞赛练手、项目数据集获取、算法模型打磨、专业技能学习、同行业协作交流等多场景需求,用户可在平台内完成从数据获取、模型开发到成果验证的全流程数据科学工作。

OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard
OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard是面向大语言模型领域的专业性能评估平台,核心定位是提供中立、多维度的大模型能力评测结果展示。平台支持全球主流大语言模型的多维度能力评估,覆盖语言理解、知识储备、逻辑推理、数学计算、代码开发等多个技能维度,可生成模型综合排名与单项能力得分对比,支持不同模型的横向能力对标。目标用户包含大模型研发人员、AI领域研究者、企业技术选型负责人、AI应用开发者、高校计算机专业师生等群体,可用于大模型研发效果验证、学术研究性能参照、企业落地模型选型、AI应用开发模型匹配等多种场景,为大模型相关的研发、选型、研究工作提供客观的数据参考。
知网研学AI
免费知网研学AI是中国知网旗下面向学术研究场景的智能化辅助平台,依托知网海量学术文献资源库与大语言模型技术,为用户提供文献解析、内容生成、知识问答等学术相关服务。核心功能包括文献智能解读、学术内容辅助创作、专业知识精准检索,主要面向高校师生、科研人员、学术编辑等群体,可应用于文献精读、论文撰写、课题调研、学术笔记整理等多种学术研究场景,帮助用户降低学术信息获取与内容生产的门槛。
觅果·Migo
免费觅果·Migo是上海人工智能实验室推出的AI驱动学术研究与学习创新平台,核心定位是为学术、教育、办公等领域用户提供智能化知识处理服务。平台具备多模态智能问答、网页辅读、文献结构化阅读、化学科研辅助等核心功能,支持云端多端同步访问,还搭配浏览器插件实现全网页场景的智能服务。目标用户覆盖科研人员、在校学生、教育工作者、化学领域从业者、办公人员、内容创作者等,可应用于文献精读、学术写作、课程学习、实验数据分析、办公文档处理、网页内容整理等多种场景,帮助用户降低信息处理成本,提升知识获取与内容产出的效率。
你是 MAmmoTH-VL 的开发者或团队吗?
认领后可编辑工具信息、获取真实点击数据,并在页面上展示官方认证徽章。
访问第三方工具时,请注意账号、隐私与支付安全

用户评论
0· 0 条