
OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard
OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard是面向大语言模型领域的专业性能评估平台,核心定位是提供中立、多维度的大模型能力评测结果展示。平台支持全球主流大语言模型的多维度能力评估,覆盖语言理解、知识储备、逻辑推理、数学计算、代码开发等多个技能维度,可生成模型综合排名与单项能力得分对比,支持不同模型的横向能力对标。目标用户包含大模型研发人员、AI领域研究者、企业技术选型负责人、AI应用开发者、高校计算机专业师生等群体,可用于大模型研发效果验证、学术研究性能参照、企业落地模型选型、AI应用开发模型匹配等多种场景,为大模型相关的研发、选型、研究工作提供客观的数据参考。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- rank.opencompass.org.cn
- 定价模式
- 平台面向所有用户提供免费访问权限,免费用
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 大模型研发人员、AI领域学术研究者、企业技术选型负责人、AI应用开发者
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
在大语言模型技术快速迭代的当下,各类模型层出不穷,普通用户与研发人员往往很难客观判断不同模型的实际能力差异,而该平台的出现为行业提供了一套相对中立、统一的评测参照体系。和其他同类排行榜相比,它的评测维度更为细化,不仅有综合得分,还拆解到了各个细分能力维度与垂直行业场景,不会出现单一维度得分高就整体排名靠前的情况,能更真实地反映模型的综合能力表现。同时平台公开了完整的评测方法论与可复现的评测工具,评分结果的透明度较高,研究者可以自行验证评测结果的合理性,也可以基于其开源的评测框架开展自定义的评测工作。对于企业来说,在选择落地的大模型时,不需要自行投入大量资源做性能测试,直接参考该平台的评测结果,再结合自身业务场景做少量验证,就能大幅提升选型效率,降低选型成本。不过需要注意的是,所有评测结果都是基于标准测试集得出的,实际落地时还需要结合自身业务数据做针对性测试,才能找到最合适的模型。
核心功能
使用指南
- 1
访问平台首页https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-llm,可直接查看默认的大语言模型综合排行榜,了解当前收录的主流模型的综合得分排名情况。
- 2
若需要查看特定维度的模型表现,可点击排行榜上方的维度筛选按钮,选择语言、推理、数学、代码等对应维度,排行榜将自动按照该维度得分重新排序。
- 3
若需要对比多个模型的能力差异,可勾选每个模型条目前方的复选框,选择完成后点击页面顶部的“对比”按钮,即可查看多模型的维度得分对比图表。
- 4
若需要查看垂直场景的评测结果,可点击页面导航栏的“专项评测”选项,选择医疗、法律、金融等对应垂直领域,查看该场景下的专属排行榜。
- 5
若需要了解评测的具体规则,可点击页面底部的“评测方法论”入口,查看完整的评测数据集、评分规则、测试流程说明,也可下载相关评测工具资源。
优势与不足
优点4 项
"评测维度覆盖全面,包含通用能力与多个垂直行业场景的专项评测,可满足不同用户的多样化评估需求"
"评测规则与数据集完全公开,支持评测过程复现,评分结果透明度较高,参考性较强"
"排行榜更新频率较高,会及时收录新发布的主流大模型,用户可以及时获取新模型的性能信息"
"支持多模型横向对比与自定义筛选排序,可帮助用户快速匹配符合自身需求的候选模型"
不足3 项
"部分闭源模型的评测基于公开API调用完成,可能受API调用时的服务稳定性、限速策略等因素影响,得分存在一定波动"
"垂直行业的评测数据集更新频率较低,部分新兴行业场景的专项评测覆盖不足"
"免费用户无法下载完整的原始评测数据集,仅能查看汇总后的得分数据,不利于深度研究使用"
定价说明
平台面向所有用户提供免费访问权限,免费用户可查看所有公开的排行榜数据、多模型对比功能、公开的评测方法论文档,使用基础的筛选与排序功能,无使用次数限制。免费版的限制为无法下载完整的原始评测数据集,无法申请自定义模型评测服务,无法使用企业级的批量模型评测功能。针对有定制化评测需求的企业与研究机构,平台提供付费的定制评测服务,价格根据评测需求的复杂度、评测模型数量、是否需要专属数据集开发等因素确定,具体可联系平台商务团队获取报价,适合有自研模型评测、自定义场景评测需求的企业与研究机构采购。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 大模型研发人员
模型研发效果验证
- AI领域学术研究者
大模型性能研究数据参考
- 企业技术选型负责人
业务落地模型选型评估
- AI应用开发者
应用开发模型匹配选择
- 高校计算机专业师生
大模型相关课程学习与研究
- 行业解决方案服务商
垂直领域AI方案模型适配
- AI技术爱好者
了解大模型技术发展情况
- 投资机构分析师
大模型行业发展趋势调研
常见问题
深度了解
随着大语言模型技术的快速发展,市面上涌现出大量不同参数、不同能力侧重的大模型,如何客观评估不同模型的实际能力,找到适配自身需求的模型,是众多研发人员、企业用户面临的共同问题,OpenCompass 2.0 Large Language Model Leaderboard正是为解决这一需求推出的专业评测平台。
平台构建了覆盖通用能力与垂直行业的多维度评测体系,通用能力维度包含语言理解、知识储备、逻辑推理、数学计算、代码开发、安全合规等多个方向,垂直场景覆盖医疗、法律、教育、金融等多个热门行业,每个评测维度都对应经过验证的专业数据集与标准化的评分规则,能够全面反映不同模型的实际能力表现。
用户访问平台即可查看最新的大模型综合排行榜,支持按照能力维度、模型属性、参数量等条件筛选排序,也可以勾选多个模型进行横向能力对比,直观查看不同模型的优势与短板。平台所有评测规则与方法论完全公开,支持评测过程复现,评分结果具有较高的参考性,同时会定期更新排行榜,及时收录新发布的主流大模型,帮助用户及时了解大模型技术的最新发展情况。
无论是大模型研发团队需要验证模型研发效果,还是企业需要选型适配业务的大模型,或是学术研究者需要大模型性能相关的研究数据,都可以在该平台获取所需的信息,有效降低大模型评估的成本,提升选型与研发的效率。
Ready to try
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相关工具

OpenCompass司南
免费OpenCompass司南是由上海人工智能实验室联合多家机构发起的开源大语言模型评测平台,核心定位为提供中立、可复现的大模型能力评测服务。平台支持超100个主流基准数据集,覆盖知识推理、数学计算、代码生成、语言理解、多模态处理等二十余个能力维度,可满足不同场景下的模型性能核验需求。平台面向大模型研发团队、AI领域研究者、企业技术选型人员、高校相关专业学生等群体,可用于模型研发过程中的能力迭代验证、学术研究中的性能对比、企业落地场景下的模型选型参考等多个场景,同时所有评测流程与数据完全开源,支持用户自定义评测任务配置。
InternThinker
免费InternThinker是上海人工智能实验室研发的强推理AI模型服务平台,核心定位是为用户提供具备长思维链路、自我纠错能力的通用推理服务。平台核心功能包括复杂数学问题求解、多场景代码编写调试、逻辑推理谜题解答三类,可支持用户完成从学术科研到工程开发等多领域的推理类任务。其目标用户覆盖科研人员、开发工程师、在校学生、行业分析师等群体,适用于科研项目数据验证、代码项目逻辑调试、课程作业难题拆解、商业决策逻辑推演等多元场景,能够辅助用户提升复杂问题的处理效率。
AutoGLM沉思
免费AutoGLM沉思是智谱AI推出的面向学术研究与复杂推理场景的AI深度思考工具,核心定位是为用户提供长链路、高精度的逻辑推演服务。核心功能包括分步骤深度推理演算、多维度论点交叉验证、研究思路自动溯源复盘,支持用户上传文献、研究问题、方案框架等素材,工具会模拟人类深度思考的路径逐步推导结论。目标用户覆盖科研人员、高校学生、行业分析师、方案策划人员等,可应用于学术论文论证、复杂问题拆解、行业报告逻辑校验、商业方案可行性推演等场景,帮助用户梳理思考脉络,降低逻辑疏漏的概率。
Kaggle
免费Kaggle是谷歌旗下的数据科学与机器学习社区平台,核心定位为连接全球数据从业者,提供竞赛、学习、协作一体化服务。核心功能包括数据科学竞赛举办、公开数据集共享、在线代码运行环境支持。目标用户覆盖学生、数据分析师、算法工程师、高校科研人员等群体,可满足竞赛练手、项目数据集获取、算法模型打磨、专业技能学习、同行业协作交流等多场景需求,用户可在平台内完成从数据获取、模型开发到成果验证的全流程数据科学工作。
知网研学AI
免费知网研学AI是中国知网旗下面向学术研究场景的智能化辅助平台,依托知网海量学术文献资源库与大语言模型技术,为用户提供文献解析、内容生成、知识问答等学术相关服务。核心功能包括文献智能解读、学术内容辅助创作、专业知识精准检索,主要面向高校师生、科研人员、学术编辑等群体,可应用于文献精读、论文撰写、课题调研、学术笔记整理等多种学术研究场景,帮助用户降低学术信息获取与内容生产的门槛。

星火科研助手
免费星火科研助手是科大讯飞联合中科院文献情报中心推出的AI科研辅助平台,依托认知智能大模型与海量科技文献资源,面向科研全流程提供智能化支持。核心功能包括多源文献检索与汇总、长文档分模块精准解读、学术写作辅助与格式规范校验,同时支持文献综述生成、引用格式自动匹配等实用功能。目标用户覆盖高校学生、科研院所研究人员、企业研发从业者等群体,可应用于课题立项前期的文献调研、论文撰写过程中的内容打磨、海量文献批量研读等多个科研场景,帮助科研人员降低信息梳理成本,提升科研工作的推进效率。
txyz
免费txyz.ai是聚焦学术文献阅读与科研场景的AI驱动平台,核心定位是辅助科研人员高效处理学术资料,降低文献检索、理解与管理的门槛。平台支持多格式文献上传解析、AI智能问答互动、文献知识点关联梳理三类核心功能,面向在校学生、科研工作者、高校教师、期刊编辑等群体,可应用于文献综述撰写、科研选题调研、论文内容精读、学术资料整理等多个场景,帮助用户减少学术资料处理的重复性工作,将更多精力投入到核心研究环节。

State of AI Report 2024
State of AI Report 2024是由AI领域投资者Nathan Benaich与Air Street Capital联合推出的年度AI行业分析报告站点,核心定位为提供AI领域多维度的年度发展盘点与趋势洞察。站点核心功能包括AI全领域年度进展梳理、细分赛道趋势预测、跨领域影响评估,目标用户覆盖AI研究人员、科技行业从业者、政策制定者、创投从业者及AI领域爱好者,可用于行业研究参考、创投决策支撑、政策制定调研、个人知识拓展等多个场景。
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