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MAmmoTH-VL是面向多模态推理领域的学术研究与应用支撑平台,核心面向多模态大模型研发人员、数学教育相关从业者、AI研究学者等群体。平台搭载基于指令调优优化的多模态大语言模型,可支撑多模态数学题解析、跨模态推理任务评测、推理过程可解释性分析三类核心需求。用户可通过平台体验模型对图文结合数学题的解答过程,也可获取开源数据集用于相关模型训练,还能借助基准测试结果对比不同多模态模型的推理能力,适合学术研究、教育工具开发、多模态模型迭代等场景使用。
访问https://mammoth-vl.github.io进入平台首页,在导航栏选择对应功能模块,初次访问可先浏览介绍板块了解平台核心能力与开源资源情况。
若需体验多模态推理能力,进入推理演示模块,按照提示上传包含图文的数学题目图片,也可直接选择平台提供的示例题目提交推理请求。
若需获取开源数据集或训练代码,进入资源下载板块,按照页面提示选择对应版本的数据集文件或代码仓库链接,直接下载或跳转至开源仓库获取。
若需查看基准测试对比结果,进入评测结果板块,选择要对比的基准测试集合与对比模型,即可查看各项细分任务的得分排名与详细数据。
若需调用API接口,进入开发者中心完成注册,获取专属调用密钥后,参考接口文档完成接口对接,即可批量调用模型推理能力。
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