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crayon-shinchan.github.io
AnyDressing是由字节跳动与清华大学研究团队联合开发的虚拟试穿技术展示平台,核心基于潜在扩散模型实现多服装的定制化试穿效果生成。平台支持用户上传多件服装素材、输入个性化文本提示,即可输出高还原度的虚拟试穿图像,可保留服装原始纹理细节、适配不同身形与场景需求。当前该项目处于研究展示阶段,主要面向学术研究人员、电商服饰从业者、数字内容创作者等群体,可用于技术研发参考、服饰效果预演、虚拟人物穿搭设计等场景。

virtual-try-on.online
Kolors虚拟试妆AI是基于人工智能技术的在线虚拟穿搭试穿平台,核心定位为用户提供无接触的线上服饰试穿体验。核心功能支持用户上传个人人像照与服饰单品图,自动生成贴合身形的试穿效果图,同时支持多款服饰批量试穿对比,还能保存试穿结果用于穿搭方案整理。目标用户覆盖普通消费者、服饰电商从业者、穿搭博主、服装设计师等群体,可应用于网购服饰前效果预演、日常穿搭方案规划、服饰商品营销素材制作、新款服饰上身效果验证等多个场景,帮助用户降低服饰选购的决策成本,提升穿搭决策效率。