智能交通

GenAD

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GenAD是上海人工智能实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学、香港大学共同研发的早期大规模自动驾驶视频生成模型，核心定位是为自动驾驶技术研究与落地提供场景模拟支撑。该模型可通过语言指令或行车轨迹参数生成符合真实交通逻辑的动态驾驶场景，也可对现有驾驶场景进行变量修改模拟突发情况，还能输出多视角同步的行车视频数据供算法训练使用。核心目标用户涵盖自动驾驶算法研发人员、高校智能交通研究团队、车企测试部门人员等，可应用于自动驾驶感知算法训练、极端场景安全测试、行车规划逻辑验证等多个专业场景，助力自动驾驶技术的迭代与落地。