AI生成模型
shlab.org.cn
GenAD是上海人工智能实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学、香港大学共同研发的早期大规模自动驾驶视频生成模型，核心定位是为自动驾驶技术研究与落地提供场景模拟支撑。该模型可通过语言指令或行车轨迹参数生成符合真实交通逻辑的动态驾驶场景，也可对现有驾驶场景进行变量修改模拟突发情况，还能输出多视角同步的行车视频数据供算法训练使用。核心目标用户涵盖自动驾驶算法研发人员、高校智能交通研究团队、车企测试部门人员等，可应用于自动驾驶感知算法训练、极端场景安全测试、行车规划逻辑验证等多个专业场景，助力自动驾驶技术的迭代与落地。
uni-fl.github.io
UniFL是一个面向扩散模型优化的技术研究项目，核心定位为通过系统化的反馈学习机制提升生成模型的输出质量与运行效率。项目核心功能包含感知反馈学习模块、解耦反馈学习模块、对抗性反馈学习模块三类，可针对现有扩散模型存在的图像生成精度不足、美学效果不达预期、推理耗时过长等问题进行定向优化。目标用户覆盖AI生成模型研究者、AIGC应用开发人员、计算机视觉方向高校师生等群体，可用于扩散模型性能迭代、文生图应用效果优化、生成模型学术研究实验等多个场景。
v2fun.ai
V2Fun是一款AI驱动的文本、图片和视频转3D创作平台，可帮助用户快速将二维内容转化为可编辑的3D资产。平台支持文本prompt生成3D模型、单张图片转立体模型、视频提取生成3D资产三类核心创作路径，无需用户掌握专业3D建模知识即可完成创作。目标用户涵盖内容创作者、游戏开发者、设计师、3D爱好者、电商运营人员以及AR/VR内容开发者，适用于快速概念原型设计、电商产品3D展示、游戏素材制作、虚拟内容创作等多种场景。
kreat3d.io
Kreat3D是一个基于人工智能技术，将文本、图像快速转化为高质量3D模型的在线平台，支持创作者不需要专业3D建模技能就能生成可用于多种场景的3D资产。平台提供文本生成3D、图像生成3D、模型预览调整、模型导出分享、生成历史管理等核心功能，面向独立创作者、产品设计师、3D爱好者、游戏开发者、电商商家、教育工作者等人群，可用于快速生成概念原型、产品展示模型、游戏素材、教学模型等多种场景。
g-u-n.github.io
PCM网站是Phased Consistency Model生成模型的官方演示与技术展示平台，核心定位为面向AI生成领域研究者、开发者的技术方案展示与体验站点。平台核心功能包括不同迭代步数下的PCM生成效果对比、与Stable Diffusion系列基础模型的适配效果展示、高分辨率文生图结果样例呈现。目标用户覆盖AI生成算法研究者、AIGC应用开发者、计算机专业学生、数字内容创作者。使用场景包含算法选型参考、生成模型效果验证、学术研究对比、技术学习参考等，帮助用户直观了解PCM在文本条件高分辨率生成任务中的性能表现。
nihalsid.github.io
MeshGPT是专注于3D三角网格生成的学术项目站点，核心基于自回归Transformer架构实现3D模型的自动化生成。站点提供项目核心原理说明、效果对比样例、开源代码获取入口与论文全文下载渠道，还展示了不同类别3D物体的生成效果实测数据。目标用户包括3D图形学研究人员、计算机视觉领域学者、3D内容开发从业者、相关专业高校学生，可用于3D生成算法研究验证、3D内容批量制作原型开发、相关领域课程学习参考等场景。