无训练生成

RB-Modulation

rb-modulation.github.io

RB-Modulation是谷歌推出的个性化扩散模型技术落地工具，核心定位为无需额外训练的图像风格迁移与生成平台。平台支持通过参考图像提取指定风格，结合文本提示生成符合要求的新图像，搭载注意力特征聚合模块保障图像生成的高保真度，同时支持批量生成与参数自定义调整。适合计算机视觉研究者、内容创作者、设计师、数字艺术从业者等人群使用，可应用于插画创作、海报设计、风格化素材制作、学术研究验证等多种场景，帮助用户在不进行模型微调的前提下，实现风格与内容的精准控制生成。

ConsiStory

consistory-paper.github.io

ConsiStory是面向文本生成图像领域的一致性主体生成工具，核心定位是为预训练文生图模型提供无需训练的主体一致性增强方案。其核心功能包括单主体多场景一致性生成、多主体同场景协调生成、无训练个性化主体复刻，无需对基础模型进行微调即可使用。目标用户覆盖AI绘画创作者、学术研究人员、内容设计师、游戏美术从业者等群体，可应用于系列插画创作、角色形象统一设计、多场景产品展示图生成、学术对比实验等多种场景，帮助用户在降低操作成本的同时，提升生成图像的主体一致性表现。