学术研究项目

SurMo

taohuumd.github.io

SurMo是面向动态人体渲染领域的研究项目展示平台，核心定位为呈现创新的动态人体渲染范式技术成果。平台提供完整的技术原理说明、实验效果对比Demo、相关论文下载等核心功能，同时支持用户在线查看不同运动场景下的人体渲染输出样例。目标用户覆盖计算机图形学研究人员、数字内容创作者、动画制作从业者、三维交互开发工程师等群体，可应用于学术研究参考、影视动画角色制作、虚拟数字人渲染、运动捕捉效果优化等多个场景，帮助相关从业者了解动态人体渲染领域的前沿技术路径与实际应用效果。

Snap Video

snap-research.github.io

Snap Video是由Snap Research团队推出的视频生成研究项目网站，核心定位为展示前沿的视频优先生成模型技术成果。网站提供该模型的核心论文解读、生成效果演示Demo、训练技术框架说明三大核心功能，主要面向AI生成技术研究人员、视频内容创作者、高校计算机专业学生、AI产品开发从业者，可用于学术研究参考、视频创作效率提升、相关技术学习、产品技术选型等场景。

MangaNinja

johanan528.github.io

MangaNinja 是专注于动漫线稿智能上色的学术研究落地工具，核心定位为面向动漫创作领域的AI上色解决方案。它搭载参考引导上色、交互式点控色彩调整、多参考色彩协调三大核心功能，支持用户通过参考图快速为线稿匹配风格化色彩，还能针对局部区域进行精细化调色。目标用户覆盖动漫创作者、插画师、动画制作团队、学术研究人员等群体，可应用于漫画连载上色、动画分镜色彩预演、同人创作快速出图、AI上色算法研究等多个场景，帮助用户提升线稿上色的效率与色彩还原精度。