图像补全
differential-diffusion.github.io
Differential Diffusion是专注于细粒度可控图像生成与编辑的学术展示平台，核心基于差分扩散技术框架，支持区域自定义修改强度控制、渐变空间变化编辑、图像补全无缝融合三类核心功能，主要面向AI图像研究人员、数字内容创作者、交互设计开发者、计算机视觉专业学生等群体，可用于学术研究效果验证、创意图像处理、特定区域精细修图、图像补全实验等多种场景，平台无需用户额外训练模型，仅通过推理阶段即可完成所有编辑操作，支持与主流开源扩散模型集成使用。
realfill.github.io
RealFill是基于扩散模型的图像补全生成工具，核心定位是为多场景图像缺失区域填充提供符合原始场景特征的生成方案。核心功能包括参考图像驱动的个性化模型微调、场景一致性内容生成、多复杂场景补全适配，支持用户上传少量同场景参考图像，即可对目标图像的缺失区域进行内容填充。目标用户覆盖计算机视觉研发人员、平面设计师、影像修复从业者、数字内容创作者等，可应用于老照片修复、图像瑕疵去除、创意内容生成、影视素材补全、科研模型效果验证等多个场景。
aifillimage.com
AI Fill Image是一款主打AI图像扩展填充的在线工具，核心定位是为用户提供无需本地安装的图像空白区域智能填充服务，支持将不同比例的图像向四周无缝扩展、修复图像边缘缺失内容、统一扩展区域与原图的风格纹理。核心功能包括智能空白填充、多方向图像扩展、风格一致性匹配，目标用户覆盖平面设计师、电商运营人员、摄影师、内容创作者、新媒体编辑等群体，可用于海报制作调整尺寸适配不同传播渠道、摄影作品补全边缘构图、电商商品图调整背景适配平台规范、自媒体配图修改比例适配不同平台发布等多种场景，无需复杂的图像编辑基础即可完成专业级的图像扩展操作。