图像篡改检测

FakeShield

zhipeixu.github.io

FakeShield是专注于图像篡改检测与定位的多模态技术框架站点，核心目标是解决图像伪造检测领域算法黑箱不透明、跨篡改类型泛化能力弱的行业痛点。站点核心功能包括多模态篡改描述数据集MMTD-Set的公开访问、可解释篡改检测模块DTE-FDM的效果演示、文本引导的篡改定位模块MFLM的测试入口。站点面向AI安全研究人员、数字取证从业者、内容审核平台技术开发人员、学术领域相关方向研究者开放，可用于图像伪造检测算法研发、数字内容真实性核验、伪造证据溯源分析、学术研究效果对比等场景。