可控视频生成
veggieai.net
Veggie AI是一款专注于可控视频生成的在线AI工具，依托人工智能技术实现多模态输入到视频内容的转换。核心功能包括文生视频、图生视频、动作控制生成、角色一致性保留、多格式导出等，支持用户通过文本提示、上传图片或参考视频的方式，产出符合动作设定与角色设定的短视频内容。平台操作门槛低，无需专业AI技术背景，适合内容创作者、运营人员、自媒体从业者、动画爱好者、营销策划人员、学生等群体，可用于短视频内容制作、营销物料产出、动画片段创作、课程素材制作、创意内容demo快速落地等多种场景。
seedance2ai.co
Seedance 2.0是一款支持精确参考控制与编辑的多模态AI视频生成平台，面向内容创作者提供基于文本、图像参考的定制化视频生成服务。平台支持用户通过文本提示、参考图像、帧序列控制生成指定风格、内容与运动轨迹的视频，也可对生成视频进行局部编辑调整。核心功能包含参考图控制生成、文本转视频、视频局部编辑、运动轨迹控制、多风格迁移等，适合短视频创作者、影视内容策划、广告设计师、独立游戏开发者等用户使用，可应用于短视频素材制作、广告样片生成、概念视频预演、动态内容创作等场景。
primecai.github.io
Generative Rendering：2D mesh是一款结合3D网格可控性与扩散模型生成能力的在线生成工具，核心定位是解决现有文本生成视频可控性不足的问题。其核心功能包括支持低保真动画3D网格输入生成高保真时序一致视频、可通过调整资产动作与相机路径控制视频内容、将网格对应信息注入文本生成模型各阶段保证生成质量。目标用户覆盖CG创作者、AI生成内容研究者、动画制作从业者、游戏内容开发者、新媒体内容创作者等，可应用于动画初稿制作、3D内容风格化渲染、创意短视频生成、游戏过场动画快速制作、学术研究效果验证等多种场景。
xiaoyushi97.github.io
Motion-I2V是专注于图像到视频生成的技术框架展示站点，核心面向AI生成内容领域的研究者与开发者，提供可控且一致性更高的图像转视频方案。其核心功能包括两阶段式图像转视频生成，支持大运动与视角变化场景下的稳定输出；可配置的稀疏轨迹控制功能，允许用户自定义运动路径与作用区域；零样本视频到视频转换能力，无需额外训练即可完成视频风格或内容调整。适合AIGC从业者验证视频生成效果、计算机视觉研究者对比算法性能、内容创作者尝试静态素材动态化的各类场景。
dreamoving.github.io
DreaMoving是基于扩散模型的可控制视频生成框架，核心定位为定制化人类舞蹈视频生成工具。核心功能包括支持用户上传目标人物身份图像、输入指定姿势序列即可生成对应人物跟随姿势跳舞的视频，搭载视频控制网络实现精准运动轨迹控制，搭配内容导引器保留人物身份特征。目标用户覆盖AI视频创作者、数字内容设计师、舞蹈爱好者、科研人员等群体，使用场景包括虚拟偶像舞蹈内容制作、短视频创意内容生成、AI视频生成技术研究、个人趣味舞蹈视频创作等领域，可适配多数风格化扩散模型，满足多样化生成需求。