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Maoyan Research Assistant是面向科研领域的智能化研究提案辅助工具,核心定位为帮助科研人员提升课题申报、项目申请阶段的工作效率。工具支持选题方向的创新度校验与拓展生成,可基于研究领域、现有基础参数快速输出符合学术规范的提案框架,同时内置多学科的文献引用参考库与格式校对功能。目标用户覆盖高校硕博研究生、青年科研工作者、企业研发人员等群体,适用于国自然课题申报、校级项目申请、企业研发立项、课程作业开题等多种场景,能够降低研究提案撰写的前期梳理成本。
访问Maoyan Research Assistant官网,使用邮箱或者第三方学术平台账号完成注册登录,新用户可先浏览平台的功能介绍与使用教程,熟悉工具的核心能力与适用范围。
进入选题生成页面,按照提示依次填写所属研究领域、现有研究基础、期望的研究方向等基础信息,确认信息无误后提交选题生成请求。
等待系统生成相关选题方向后,结合自身研究需求挑选合适的选题,也可对生成的选题提出调整需求,让系统重新优化生成符合要求的选题。
确认选题后进入提案搭建环节,选择对应申报项目的模板类型,系统会自动生成完整的提案框架,用户可在框架基础上补充个人的研究内容与相关细节。
完成内容填充后,依次使用内容优化、创新度校验、格式校对功能,对提案进行多维度优化,最终可导出为Word、PDF等常用格式,用于后续的申报提交。
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