Maoyan Research Assistant是面向科研领域的智能化研究提案辅助工具,核心定位为帮助科研人员提升课题申报、项目申请阶段的工作效率。工具支持选题方向的创新度校验与拓展生成,可基于研究领域、现有基础参数快速输出符合学术规范的提案框架,同时内置多学科的文献引用参考库与格式校对功能。目标用户覆盖高校硕博研究生、青年科研工作者、企业研发人员等群体,适用于国自然课题申报、校级项目申请、企业研发立项、课程作业开题等多种场景,能够降低研究提案撰写的前期梳理成本。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- myketi.com
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 高校硕博研究生、青年科研工作者、高校教师、企业研发人员
- 收录时间
- 2026/6/7
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
作为一款垂直服务于科研提案撰写场景的工具,它的核心价值在于将科研人员从大量前期的资料梳理、框架搭建、格式调整等重复性工作中解放出来,让用户可以将更多精力放在研究内容本身的设计上。不同于通用的AI写作工具,它针对科研提案的特定需求做了大量针对性优化,比如选题环节的热点匹配与创新度校验,能够帮助用户避免因为信息差导致的选题重复问题;模板化的框架搭建也贴合不同类型项目申报的实际要求,不需要用户再花费时间梳理结构。同时工具内置的文献匹配与格式校对功能,也覆盖了提案撰写后期的高频需求,整体流程覆盖从选题到终稿输出的全环节,对于需要频繁提交各类项目申报材料的科研人员来说,是比较实用的辅助工具。不过需要注意的是,工具生成的内容仅能作为参考,最终的研究内容设计与核心观点还是需要用户结合自身研究实际进行调整,保障提案的原创性与可行性。
核心功能
使用指南
- 1
访问Maoyan Research Assistant官网,使用邮箱或者第三方学术平台账号完成注册登录,新用户可先浏览平台的功能介绍与使用教程,熟悉工具的核心能力与适用范围。
- 2
进入选题生成页面,按照提示依次填写所属研究领域、现有研究基础、期望的研究方向等基础信息,确认信息无误后提交选题生成请求。
- 3
等待系统生成相关选题方向后,结合自身研究需求挑选合适的选题,也可对生成的选题提出调整需求,让系统重新优化生成符合要求的选题。
- 4
确认选题后进入提案搭建环节,选择对应申报项目的模板类型,系统会自动生成完整的提案框架,用户可在框架基础上补充个人的研究内容与相关细节。
- 5
完成内容填充后,依次使用内容优化、创新度校验、格式校对功能,对提案进行多维度优化,最终可导出为Word、PDF等常用格式,用于后续的申报提交。
优势与不足
优点4 项
"覆盖选题生成、框架搭建、内容优化到格式校对的全提案撰写流程,无需切换多个工具完成相关工作"
"内置多学科的近年研究热点数据库,选题生成环节可提供贴合领域前沿的参考方向"
"支持匹配不同类型项目申报的格式模板,格式校对功能可降低手动调整格式的工作量"
"生成的内容符合学术写作规范,框架模块设置贴合国内科研项目申报的通用要求"
不足3 项
"免费版的生成次数有限,对于高频使用的用户需要升级付费版本才能满足需求"
"部分小众研究领域的数据库覆盖不足,选题与文献匹配的准确度相对偏低"
"生成的参考文献仅对接公开的免费学术数据库,部分最新文献无法覆盖,需要用户自行补充"
定价说明
平台提供免费版与多个付费版本,免费版用户每月可生成3次选题、2次完整提案框架,支持基础的格式校对功能,适合偶尔有开题需求的本科生使用。月度付费版价格为39元/月,每月可生成30次选题、20次完整提案,解锁所有内容优化、创新度校验功能,适合硕博研究生等有常规撰写需求的用户。年度付费版价格为299元/年,除了包含月度版的所有权益外,还支持自定义模板上传、专属客服对接,适合青年科研工作者、高校教师等高频使用的用户。另外针对科研团队还提供企业定制版,价格根据使用人数与功能需求单独协商,适合研究院所、高校科研团队统一采购使用。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 高校硕博研究生
开题报告撰写场景
- 青年科研工作者
国家级课题申报场景
- 高校教师
省部级项目申请场景
- 企业研发人员
内部研发立项场景
- 科研团队秘书
项目申报材料整理场景
- 本科生
毕业论文开题场景
- 研究院所研究人员
横向项目申请场景
常见问题
深度了解
对于科研人员来说,研究提案撰写是课题申报、项目申请过程中必不可少的环节,从前期的选题梳理、资料收集,到中期的框架搭建、内容撰写,再到后期的格式调整、校对优化,往往需要花费大量的时间和精力。Maoyan Research Assistant针对这一细分场景的需求,打造了覆盖提案撰写全流程的辅助功能,能够帮助用户减少重复性工作消耗,将更多精力放在核心研究内容的设计上。
在选题阶段,用户只需要输入所属研究领域、现有研究基础等基础信息,系统就会匹配近年的领域研究热点,生成具备创新空间的选题方向,同时提供创新度校验服务,帮助用户规避选题重复的问题。确定选题后,系统可快速生成符合不同申报要求的提案框架,每个模块都提供对应的撰写参考,用户可以直接在框架基础上补充个性化内容。完成内容填充后,还可以使用内容优化、文献匹配、格式校对等功能,对提案进行多维度的优化,最终导出符合要求的申报文件。
目前Maoyan Research Assistant已经覆盖多个主流研究学科,适配国自然申报、省市级项目申请、毕业论文开题、企业研发立项等多种场景,不同阶段的科研工作者都可以找到对应的功能支持,是科研提案撰写过程中实用的辅助利器。
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