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2026 年国产大模型观察：开源阵营如何逼近闭源第一梯队

从 DeepSeek 的激进开源，到 Kimi、Qwen、GLM 的多线迭代，国产大模型在过去一年完成了从「追赶」到「并跑」的关键转变。本文梳理格局变化的三条主线，并给出不同场景下的选型建议。

大多数团队的智能体项目死在第二步：能聊天，但不能干活。本文拆解智能体成熟度的三个台阶——对话、工具调用、工作流编排，并给出每个阶段的避坑清单。

Cursor、GitHub Copilot 与国产新势力形成了三种截然不同的产品形态。本文从补全、对话、Agent 三个维度拆解各家边界，并给出个人开发者和团队的不同组合建议。

从营销短片到电商素材，AI 视频生成已经跨过商用可用线。本文对比国内外头部模型的强项与短板，拆解影视级工作流的搭法，以及商用前必须过的三道合规关。

提示词 lottery 的时代结束了。参考图、区域控制、风格 LoRA 与批量管线的成熟，让 AI 绘画从抽卡变成可交付的工业流程。本文拆解四个层级的可控性进化。

AI绘画2026-10-02

大模型光鲜的背后，是一批默默撑起生产管线的基础设施项目。本文从推理引擎、训练框架到评测体系，盘点六个 Star 数与工程质量俱佳、且生态仍在快速成长的开源项目。

MCP（Model Context Protocol）正在成为 AI 应用连接外部系统的通用标准。本文讲清楚它解决什么问题、架构长什么样，以及给业务系统接入 MCP Server 的实操路线图。

MCP协议2026-09-24

别再把 AI 当聊天窗口用了。本文给出三套经过验证的办公自动化工作流：周报与文档的模板化生成、表格数据的对话式分析、演示稿的一键初稿，附真实提效数据。

AI办公2026-09-20

当搜索引擎开始直接给答案，流量分配的底层逻辑正在改写。本文拆解 AI 搜索的三次形态跃迁、内容站点的生存策略，以及普通用户的混合使用建议。

AI搜索2026-09-16

用一句话讲个故事就能融资的窗口已经关闭。下半场的竞争要素是留存、成本结构与数据闭环。本文拆解三个活下来的产品形态，以及四个正在关闭的机会窗口。