MultiTalk vs DeepEyes
同为其他工具，两者在计费方式、平台覆盖与功能侧重上各有取舍。
结论先行：两者计费方式接近，优先按下方逐项对比与自身工作流匹配度选择。
逐项对比
数据实时取自收录库| 对比维度 | MultiTalk | DeepEyes |
|---|---|---|
| 定位 | MultiTalk 是中山大学深圳校区、美团和香港科技大学联合推出的新型音频驱动多人对话视频生成框架 | DeepEyes 是小红书团队和西安交通大学联合推出的多模态深度思考模型 |
| 计费方式 | 以官网为准 | 以官网为准 |
| 支持平台 | Web | Web |
| 官网 | meigen-ai.github.io | visual-agent.github.io |
| 功能标签 | — | — |
两者分别是什么
MultiTalk：MultiTalk 是中山大学深圳校区、美团和香港科技大学联合推出的新型音频驱动多人对话视频生成框架。框架根据多声道音频输入、参考图像和文本提示，生成包含人物互动且口型与音频一致的视频。
DeepEyes：DeepEyes 是小红书团队和西安交通大学联合推出的多模态深度思考模型。基于端到端强化学习，实现类似 OpenAI o3 的“用图思考”能力，无需依赖监督微调（SFT）。DeepEyes 在推理过程中动态调用图像工具，如裁剪和缩放，增强对细节的感知与理解。
怎么选
- 以计费结构为第一过滤器：MultiTalk为以官网为准，DeepEyes为以官网为准，价格不构成决策差异，聚焦功能匹配度。
- 平台覆盖：MultiTalk面向网页端，DeepEyes面向网页端，按团队设备与使用环境核对。
- 功能侧重点：两者同属其他方向，建议分别进入MultiTalk详情页与DeepEyes详情页核对核心功能清单与适用人群后决策。