Databricks Lakehouse Platform vs VAST Data Platform

两者分别是什么

Databricks Lakehouse Platform：Databricks Lakehouse Platform是Databricks推出的统一数据与AI开发平台，核心定位是融合数据湖灵活性与数据仓库结构化管理能力，为全链路数据处理、分析与AI落地提供统一运行环境。平台支持多云部署，兼容各类开源数据工具，核心功能包含统一湖仓架构管理、全链路AI开发管线、跨组织安全数据共享、自动化数据治理、多模态数据统一存储，目标用户覆盖企业数据团队、AI算法团队、业务分析团队、数据运维团队等，可满足企业构建统一数据底座、落地AI应用、实现跨部门数据协同、开展大规模数据分析等多类场景需求，减少不同数据系统之间的对接成本与数据不一致问题。

VAST Data Platform：VAST Data Platform 是面向深度学习与人工智能场景打造的数据平台，采用数据密集计算架构，提供完整的软件基础设施，可支撑深度数据分析、深度学习模型训练等工作。平台支持PB级非结构化数据的统一存储与管理，适配视频、音频、文本等多类型数据集的处理需求，同时兼容渲染资产存储、AI训练数据供给等多元场景，主要面向AI算法研发人员、大数据工程师、影视渲染从业者、企业IT架构师等用户，可满足AI模型训练数据集管理、非结构化数据集中存储、大规模数据实时分析、异构算力资源协同等多种业务需求。

怎么选

• 以计费结构为第一过滤器：Databricks Lakehouse Platform为免费增值，部分功能付费，VAST Data Platform为免费试用，先确认预算模式再比较功能深度。
• 平台覆盖：Databricks Lakehouse Platform面向网页端，VAST Data Platform面向网页端，按团队设备与使用环境核对。
• 功能侧重点：两者同属AI数据分析方向，建议分别进入Databricks Lakehouse Platform详情页与VAST Data Platform详情页核对核心功能清单与适用人群后决策。