ZeroTrusted.ai是专注于生成式人工智能安全领域的服务平台,核心定位是为大语言模型应用场景提供全链路安全防护解决方案。平台核心功能包括LLM流量防火墙防护、敏感数据匿名化处理、提示词与输出结果合规校验三类,同时支持多工具集成适配与动态加密管理。目标用户覆盖AI应用开发者、企业数据安全负责人、SaaS服务提供商、合规审计人员等群体,可应用于企业内部LLM应用部署、客户服务智能回复系统搭建、AI生成内容合规校验、API接口数据传输防护等多个场景,帮助使用者降低AI应用落地过程中的数据泄露、内容违规等安全风险。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- zerotrusted.ai
- 定价模式
- 平台提供四个版本的定价方案,免费版可支持
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI应用开发者、企业数据安全负责人、SaaS服务提供商、合规审计人员
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
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编辑点评
当前生成式AI落地过程中,数据安全与合规是很多企业面临的核心障碍,大模型训练数据泄露、提示词敏感信息上传、输出内容违规等问题,都可能给企业带来合规风险与经济损失,而这款聚焦生成式AI安全的平台,刚好切中了这一市场需求。平台没有走通用安全产品的路线,而是专门针对LLM应用的全流程做了功能适配,从提示词提交前的脱敏,到流量传输过程的拦截,再到输出结果的校验,覆盖了AI应用数据流转的全部环节,同时支持自定义策略与多工具集成,适配不同企业的个性化需求。对于想要落地AI应用又担心安全问题的企业来说,该平台提供了轻量化的接入方案,无需重构现有系统即可获得对应的安全能力,同时分层的定价方案也适配了不同规模主体的需求,不管是小型开发团队还是中大型企业,都能找到匹配的服务模式。
核心功能
使用指南
- 1
访问ZeroTrusted.ai官网,点击注册按钮填写企业信息与联系方式完成账号注册,根据自身业务需求选择对应版本,完成账号激活与基础信息配置。
- 2
进入平台控制台的策略管理页面,可选择行业通用合规模板,也可根据自身业务需求自定义敏感词拦截、数据校验等安全规则,完成策略保存与发布。
- 3
根据自身使用的技术栈,选择对应的集成方案,按照官方提供的开发文档,将平台的安全接口接入到现有LLM应用流程中,完成接口联调测试。
- 4
在测试环境发送包含模拟敏感信息的提示词请求,验证拦截、脱敏、校验等功能是否正常生效,确认无误后将配置同步到生产环境。
- 5
日常可登录控制台查看安全审计日志,了解拦截请求数量、风险类型等数据,根据业务变化定期调整安全策略,也可联系客服获取技术支持。
优势与不足
优点4 项
"覆盖LLM应用全链路安全场景,从提示词脱敏、流量拦截到输出结果校验,实现数据流转全流程防护"
"支持自定义安全策略与多行业合规模板,可适配金融、医疗、政务等不同领域的合规要求"
"提供多工具集成适配方案,支持LangChain、Zapier等主流工具对接,接入成本较低"
"采用动态自适应加密技术,密钥由用户自主管控,平台不存储原始敏感数据,数据可控性较高"
不足3 项
"免费版功能限制较多,仅支持基础的拦截规则,无法满足中大型企业的复杂合规需求"
"部分行业定制化合规模板需要额外付费,中小团队的定制成本较高"
"文档对非技术背景的用户不够友好,新手配置复杂策略需要一定的学习成本"
定价说明
平台提供四个版本的定价方案,免费版可支持每月1000次API请求,仅提供基础敏感词拦截与简单脱敏功能,适合个人开发者或者小型团队做功能测试使用。标准版月付99美元,支持每月10万次请求,提供自定义拦截规则、基础合规模板与基础技术支持,适合小型创业团队的轻量AI应用使用。商业版月付499美元,支持每月100万次请求,提供全行业合规模板、输出结果校验、优先技术支持,适合中等规模企业的AI业务落地使用。企业版为定制化报价,无请求次数限制,提供本地部署选项、专属策略定制、专属客户成功服务,适合有复杂合规需求的中大型企业使用。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI应用开发者
LLM应用开发安全防护
- 企业数据安全负责人
AI场景数据合规管理
- SaaS服务提供商
AI功能模块安全加固
- 合规审计人员
AI应用合规性校验审计
- 金融行业技术团队
智能客服等AI应用数据防护
- 医疗行业信息化人员
患者信息相关AI场景隐私保护
- 政务系统运维人员
公共服务AI应用内容合规管控
常见问题
深度了解
随着生成式AI技术的快速落地,AI应用的数据安全与合规问题逐渐成为企业关注的核心,ZeroTrusted.ai作为聚焦生成式AI安全领域的服务平台,为企业提供全链路的LLM应用安全防护能力。平台核心的LLM防火墙功能,可以对所有进出大模型的流量进行实时监控与拦截,结合自定义的安全策略,有效识别敏感数据泄露、违规内容传输等风险,避免企业的核心数据被上传至大模型训练数据集,降低数据被滥用的风险。针对提示词中的敏感信息泄露问题,平台的提示词匿名功能可以自动识别并脱敏身份证、手机号、内部业务数据等敏感内容,在不影响大模型输出效果的前提下,保护用户的隐私数据安全。同时平台还提供AI输出结果校验功能,能够识别大模型编造的虚假内容与违规信息,降低模型幻觉给企业业务带来的风险。平台支持与LangChain、Zapier等主流AI开发工具快速集成,无需大幅改造现有系统即可接入安全能力,同时提供免费版、标准版、商业版、企业版多个定价方案,适配个人开发者、小型团队、中大型企业等不同主体的需求。不管是金融行业需要保护客户隐私的智能客服系统,还是医疗行业需要处理患者数据的AI辅助工具,或者是政务领域需要保障内容合规的公共服务AI应用,都可以通过ZeroTrusted.ai的能力,降低AI落地过程中的安全风险,满足相关行业的合规要求。
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