Vidai是一款可自托管的AI网关与控制平面工具,核心定位为企业级LLM请求管理方案,支持对企业所有大语言模型调用请求进行统一管控、成本核算与安全防护,所有数据处理流程都在企业自有基础设施内完成,避免数据流出企业网络。核心功能包括LLM请求全链路审计、调用成本动态统计、数据泄露风险拦截三大模块,目标用户为有内部AI工具部署需求的企业技术团队、数据安全管理部门、IT运维团队,可应用于企业内部大模型服务搭建、敏感数据AI交互防护、LLM调用成本分摊核算等场景。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- vidai.uk
- 定价模式
- 基础功能免费
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 企业IT运维团队、企业数据安全部门、金融行业技术团队、医疗行业信息化部门
- 收录时间
- 2026/6/7
- 访问量
- 3 次
编辑点评
这款自托管AI网关工具针对企业使用大语言模型过程中的三大核心痛点设计,首先解决了数据安全问题,所有交互都在企业内网完成,避免敏感数据上传到第三方大模型服务商的服务器,对于有数据合规要求的行业来说适配性很高。其次是成本管控能力,能够清晰统计不同部门的调用开销,避免出现成本浪费的情况。另外统一的接入方式也降低了企业对接多模型的开发成本,不需要分别对接不同大模型的API,只需要对接这一个网关即可完成调度。整个工具的部署流程不复杂,官方提供了完善的文档和技术支持,企业技术团队可以快速完成搭建,自定义配置的空间也比较大,能够适配不同企业的个性化管控需求,适合有内部AI应用部署计划的中大型企业评估使用。
核心功能
使用指南
- 1
访问Vidai官方网站下载对应服务器架构的部署安装包,查看官方部署文档,确认企业服务器配置符合最低运行要求,准备好相关数据库、网络端口等基础环境。
- 2
按照部署教程在企业自有基础设施上完成服务安装,配置内部网络访问权限,确保企业内部系统可以正常访问Vidai网关地址,同时禁止外部网络直接访问。
- 3
登录Vidai管理后台,接入企业所需的各大模型服务的API密钥,配置各模型的调用优先级、路由规则,根据企业需求设置不同用户、部门的访问权限。
- 4
在管理后台配置敏感数据识别规则、成本预警阈值、异常调用拦截策略等安全与管控规则,测试规则生效情况,调整至符合企业实际使用需求。
- 5
将企业内部所有需要调用大模型的系统、工具的API请求地址替换为Vidai网关地址,完成对接后即可开始统一管控所有LLM调用请求,查看运营数据。
优势与不足
优点4 项
"支持全自托管部署,所有数据流转都在企业内部网络完成,满足强监管行业的数据合规要求"
"覆盖LLM调用管控、成本核算、安全防护、多模型调度等全流程需求,不需要额外搭配多个工具"
"支持自定义敏感数据规则、权限规则、路由规则,适配不同企业的个性化管理需求"
"兼容市面主流大模型服务,企业可灵活切换不同模型,降低对接开发成本"
不足3 项
"需要企业具备自有服务器或私有云基础设施,小型团队无相关资源时部署门槛较高"
"初始配置需要管理员熟悉企业内部安全规则和大模型使用需求,配置周期较长"
"当前版本可视化报表的自定义编辑能力有限,部分特殊统计需求需要二次开发实现"
定价说明
Vidai提供免费社区版与企业付费版两种版本。免费社区版支持最多5个用户接入、2种大模型对接,可使用基础的请求管控和安全防护功能,适合小型团队测试使用,无使用时间限制。企业付费版采用年度订阅模式,价格根据企业接入的用户数量、需要对接的模型数量、定制化需求不同从每年数千到数十万元不等,包含专属技术支持、定制化功能开发、合规审计指导等服务,适合中大型企业正式部署使用,建议企业先使用免费版测试功能匹配度后再选择付费方案。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 企业IT运维团队
内部AI服务部署场景
- 企业数据安全部门
敏感数据防护场景
- 金融行业技术团队
合规审计场景
- 医疗行业信息化部门
患者隐私数据保护场景
- 企业财务部门
AI服务成本核算场景
- 大型企业研发团队
多模型统一调度场景
- 国企/事业单位技术部门
数据本地化存储场景
常见问题
深度了解
在企业大规模应用大语言模型的当下,数据安全、成本管控、多模型调度是很多企业面临的共同问题,Vidai作为专门面向企业的自托管AI网关产品,能够很好的解决这些痛点。首先是数据安全层面,Vidai支持完全部署在企业自有基础设施上,所有LLM请求的转发、处理、存储都在企业内部网络完成,不会将任何交互数据传输到外部节点,内置的敏感数据识别功能还可以自动拦截包含企业机密、用户隐私的请求,避免敏感数据泄露,满足金融、医疗、政务等强监管行业的数据合规要求。其次是成本管控层面,Vidai可以自动对接不同大模型服务商的计费规则,实时统计各部门、各项目的调用成本,支持设置调用额度预警,帮助企业合理分配AI服务预算,减少不必要的开销。另外在多模型调度层面,Vidai兼容OpenAI、Anthropic、通义千问、文心一言等主流大模型服务,也支持接入企业本地部署的开源大模型,企业只需对接统一API即可调用不同模型的能力,降低了多模型对接的开发成本,还可以配置路由规则和故障自动切换机制,保障AI服务的稳定性。目前Vidai已经在多个行业的中大型企业中落地使用,覆盖内部AI应用搭建、合规审计、敏感数据防护等多个场景,是企业部署内部AI服务时可选择的管控方案。
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