Puddl是一款面向提示工程与大语言模型应用开发的LLMOps工具,核心定位为帮助开发人员和AI研究者提升大语言模型提示的可理解性与可管理性。它支持对大语言模型推理过程进行可视化拆解,提供结构化的提示测试与版本管理能力,还可对接不同部署环境的大语言模型完成全流程调试。目标用户包括AI开发工程师、提示工程师、大语言模型研究者、产品经理和AI创业团队,适用于提示优化迭代、大语言模型应用调试、推理过程溯源、团队协作开发等多种场景。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- puddl.io
- 定价模式
- Puddl提供免费版与付费版两种服务方案
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 提示工程师、AI开发工程师、大语言模型研究者、AI产品经理
- 收录时间
- 2026/9/4
- 内容更新
- 2026/9/17
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一款聚焦提示工程领域,服务于大语言模型开发全流程的LLMOps工具,解决了当前提示开发过程中,推理过程不透明、版本管理混乱、批量测试效率低、团队协作不便等常见问题。不同于通用型大语言模型开发平台,它将核心精力放在提示本身的调试与管理上,针对提示工程的痛点做了很多细节优化,比如推理过程的可视化拆解,能让开发者直观看到提示各部分对输出的影响,这对于优化复杂提示来说帮助很大。批量测试功能可以省去开发者手动编写测试脚本的时间,直接上传用例就能得到统计结果,提升了迭代效率。版本管理和团队协作功能也适配了团队开发的需求,让多个开发者可以共同推进提示优化工作。对于正在做提示工程研究,或者开发基于大语言模型应用的团队来说,这是一款可以提升开发效率的工具。
核心功能
使用指南
- 1
访问Puddl官网注册账号,登录后创建新的提示项目,填写项目基本信息,选择需要对接的大语言模型类型。
- 2
导入初始提示内容,按照工具引导拆分提示的不同组成模块,保存初始版本并生成第一个测试推理任务。
- 3
使用可视化功能查看推理拆解结果,确认各模块的作用逻辑,设计调整方向后修改提示内容,保存为新的版本。
- 4
上传测试用例集合,启动批量测试,等待工具完成所有用例的推理后,查看统计得到的效果指标和输出结果。
- 5
对比不同版本提示的效果差异,确定最优方案后导出提示配置,或者在团队空间同步结果,开展后续的应用开发工作。
优势与不足
优点5 项
聚焦提示工程领域,功能设计针对性强
支持推理过程可视化,直观展示提示影响
兼容公开API与本地部署大语言模型
内置批量测试与指标统计,减少手动工作量
支持团队协作空间,适配团队开发需求
不足4 项
当前界面仅支持英文,对中文用户不够友好
没有内置预置提示模板,新手需要自行从零构建
免费版项目数量和测试次数有明显限制
暂不支持自定义评估模型的接入,自动化评估维度有限
定价说明
Puddl提供免费版与付费版两种服务方案,免费版支持创建最多3个提示项目,每个项目每月最多执行100次测试调用,仅支持单人使用,无法创建团队协作空间,适合个人学习者进行小规模测试体验。付费版分为个人计划和团队计划,个人计划定价为每月12美元,支持创建不限数量的个人项目,每月最多5000次测试调用,可对接自定义模型。团队计划按照成员数量收费,每个成员每月定价8美元,不限项目数量与协作空间,测试调用额度按照总成员数量累计,适合团队使用。对于个人研究者推荐选择免费版体验,长期开发的个人开发者可选择个人计划,团队开发直接选择团队计划即可。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 提示工程师
提示方案优化场景
- AI开发工程师
大语言模型应用调试场景
- 大语言模型研究者
推理机制研究场景
- AI产品经理
提示效果验证场景
- AI创业团队
协作开发大模型应用场景
- NLP方向学生
提示工程学习场景
- 算法研究员
大模型提示 ablation 实验场景
常见问题
深度了解
提示工程是大语言模型应用开发中的核心环节,很多开发者在优化提示的过程中,都会遇到推理过程不透明,无法确定哪部分提示影响了模型输出,修改后的提示效果无法批量验证,不同版本的提示没有办法有效管理,团队协作开发时信息不同步等问题,Puddl作为一款专注于提示工程的LLMOps工具,就是为了解决这些问题而生。Puddl的核心功能包括LLM推理过程可视化,可以将完整的提示拆解为不同模块,以节点图的形式展示各部分和最终输出的关联,帮助开发者直观定位提示设计中的问题。它还提供提示版本管理功能,用户可以保存每一次修改的版本,对比不同版本的输出差异,随时回滚到历史版本,避免有效方案丢失。批量提示测试功能支持用户上传多个测试用例,自动调用大语言模型生成输出,统计不同版本提示的效果指标,省去手动测试的重复工作,提升提示迭代的效率。此外Puddl还支持对接多种不同的大语言模型,包括公开API服务和本地部署的开源模型,用户可以在同一界面切换不同模型测试同一提示,对比输出差异优化提示的兼容性。对于团队开发来说,Puddl还提供了团队协作空间功能,支持多人共同管理提示项目,分配操作权限,交流优化思路,适配中小团队的开发需求。不管你是正在优化提示方案的提示工程师,开发大语言模型应用的AI开发工程师,还是进行提示工程研究的研究者,或是需要协作开发AI应用的创业团队,Puddl都可以为你的提示开发工作提供支持,提升开发调试的效率。
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