PromptingGuide是DAIR.AI推出的提示词工程专业学习站点,核心定位为面向AI使用者的系统化提示词工程知识资源库。站点覆盖基础提示词设计方法、进阶场景优化技巧、不同大语言模型适配方案三类核心内容,目标用户包含AI从业者、内容创作者、科研人员、学生等群体,可用于日常AI工具调用效率提升、专业提示词体系搭建、相关领域学术研究参考等场景,帮助用户掌握与大语言模型高效交互的逻辑与方法。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- promptingguide.ai
- 定价模式
- 免费
- 支持平台
- Web 网页
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 内容创作者、程序开发者、学术科研人员、高校学生
- 收录时间
- 2026/6/7
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是由AI研究机构DAIR.AI推出的提示词工程专项学习站点,不同于零散的网络教程,该站点的内容形成了完整的知识体系,从基础入门到进阶技术,再到不同模型和场景的适配方法,覆盖了提示词工程相关的绝大多数知识点,所有内容都搭配了可参考的实际案例,降低了理解门槛。站点内容更新同步领域的最新研究进展,既有适合普通使用者的实操方法,也有适合专业研究者的学术资源,不管是日常使用AI工具想要提升效率的普通用户,还是深耕AI领域的从业者,都能在站点中找到对应需要的内容。整体内容偏向实用性,没有过多冗余的概念铺垫,多数知识点都可以直接落地应用到实际的AI交互场景中。
核心功能
使用指南
- 1
进入站点首页后,查看左侧的导航目录,根据自身的基础选择入门板块或进阶板块,优先完成对应基础知识的系统性学习,掌握提示词的基础构成逻辑。
- 2
学习完基础内容后,进入进阶技巧板块,逐一了解不同提示词技术的原理和适用场景,搭配每个技巧下方的示例理解具体的使用方法。
- 3
根据自己日常使用的大语言模型,进入模型适配指南板块,查看对应模型的提示词设计注意事项,了解该模型的响应特点和适配要点。
- 4
进入场景案例板块,找到和自己使用需求匹配的场景,参考案例中的提示词结构,结合自身的任务需求修改调整,生成自己的提示词。
- 5
将自己设计的提示词投入实际使用后,对照出色实践板块的内容,排查提示词存在的优化空间,逐步迭代提升提示词的有效性。
优势与不足
优点5 项
"知识体系完整,从基础到进阶形成结构化的学习路径,无需用户自行零散拼凑知识点"
"覆盖多类主流大语言模型的适配方案,用户可直接对应自己使用的模型查找适配方法"
"所有知识点均搭配实际案例演示,用户可直观理解不同提示词技术的使用效果"
"同步更新提示词工程领域的最新研究成果,方便相关从业者跟进领域发展动态"
"内容完全公开可访问,无需注册登录即可查看全部学习资源"
不足4 项
"站点内容以英文为主,非中文母语用户阅读存在一定的语言门槛"
"部分进阶技术的讲解偏向理论,缺乏更丰富的国内常用场景的适配案例"
"没有配套的实操练习模块,用户学习后需要自行在其他平台验证学习效果"
"搜索功能不够完善,查找特定知识点需要手动浏览导航目录,效率较低"
定价说明
该站点所有公开的学习内容均为免费,无访问权限限制,无需付费订阅即可查看全量的提示词教程、案例、研究资源等内容,普通用户和专业研究者均可直接访问使用。目前站点没有推出付费版内容,所有资源均面向公众开放,适合所有有提示词学习需求的用户直接使用,无需产生相关费用支出。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 内容创作者
AI内容生成场景
- 程序开发者
AI辅助代码开发场景
- 学术科研人员
提示词工程研究场景
- 高校学生
AI工具学习使用场景
- 办公职员
AI辅助日常办公场景
- AI产品经理
大模型产品交互设计场景
- AI训练师
模型 prompt 优化场景
- 自媒体从业者
AI辅助内容策划场景
常见问题
深度了解
PromptingGuide作为专业的提示词工程学习资源平台,为不同基础的AI使用者提供了完整的学习路径。对于刚刚接触AI工具的用户,可以通过站点的入门板块学习提示词的核心构成、基础设计逻辑,掌握让AI准确理解需求的基本方法,解决日常使用AI时输出不符合预期的问题。对于有一定使用经验的用户,进阶技巧板块覆盖了思维链提示、少样本提示、自我一致性优化等多种进阶技术,搭配不同场景的实际案例,帮助用户提升复杂任务下AI输出的准确性,不管是内容创作、代码开发还是数据处理,都能找到适配的提示词优化方法。站点还针对GPT、Claude、Llama等主流大语言模型提供了专门的适配指南,用户可以根据自己使用的模型调整提示词设计方案,适配不同模型的响应特性。同时站点收录了提示词工程领域的最新研究论文和行业动态,为相关科研人员和从业者提供研究参考资源。所有内容均无需注册登录即可免费访问,用户可以根据自身需求选择对应的学习板块,逐步构建完整的提示词工程知识体系,提升与大语言模型交互的效率和质量。
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相关工具
Learning Prompt
Learning Prompt 是专注于提示词工程学习的公益科普平台,核心定位是为不同基础的用户提供体系化的提示词相关知识与实践资源。平台核心功能包括分阶的提示词课程体系、多场景提示词模板库、实操案例库,覆盖大语言模型、AI绘画、多模态模型等不同AI工具的提示词使用方法。目标用户包含学生、职场人、内容创作者、AI爱好者、开发人员等群体,可用于日常AI工具调用效率提升、内容生产辅助、AI相关工作技能补充、多模态模型创作探索等场景,帮助用户掌握科学的提示词撰写逻辑,更好地发挥各类AI工具的能力。

llmformat.com
免费llmformat.com是专注于大语言模型提示词模板制作的在线工具,核心定位是帮助用户标准化提示词结构,提升大语言模型交互的输出质量。平台支持可视化模板自定义编辑、多场景示例模板参考、一键导出提示词三大核心功能,面向大语言模型使用者、内容创作者、职场办公人员、学生群体等用户,可应用于日常咨询、内容创作、方案撰写、作业辅导等多种与大语言模型交互的场景,帮助用户降低提示词优化的试错成本,获得更符合预期的生成结果。

PromptGround
免费PromptGround是专注于AI提示词(Prompt)全生命周期管理的协作平台,核心定位是帮助用户实现提示词的标准化存储、迭代优化与团队协同。平台支持提示词版本追踪与对比、结构化项目分类管理、多变量批量测试三大核心功能,目标用户涵盖AI开发人员、提示词工程师、产品团队、内容创作团队等群体,可应用于大模型应用开发的提示词迭代、团队共享提示词资产沉淀、AIGC内容生产的提示词效果校准等多种场景,助力用户提升提示词管理与优化的效率。

PromptsLabs
PromptsLabs是面向大型语言模型开发者与使用者的AI提示词分享测试平台,核心定位为聚合不同场景的优质提示词资源,支持用户在线测试提示词效果,协作优化提示词方案。平台支持用户上传分享原创整理的优质提示词,也可根据关键词搜索对应场景的提示词,还能在线调用主流大模型测试提示词输出效果,对比不同提示词的生成差异,用户可以针对已有提示词提交优化方案,共同完善提示词质量。目标用户包括AI提示词工程师、大模型开发者、内容创作者以及AI应用爱好者,适合在寻找创作灵感、优化提示词方案、测试大模型输出效果等场景使用。

Notion AI Prompt Hub
免费Notion AI Prompt Hub是部署在Notion平台的AI提示词资源与管理模板,核心定位是为用户提供系统化的AI提示词存储、分类调用、效果跟踪解决方案。核心功能包括多场景提示词分类库、一键调用执行机制、提示词效果反馈记录模块,覆盖内容创作、办公效率、数据分析等多个使用场景。目标用户包括内容创作者、办公人员、AI应用开发者、学生群体等,可满足用户日常AI工具调用时的提示词整理、复用、优化需求,减少重复输入成本,提升AI交互的输出质量与效率。

PromptForge
免费PromptForge是一款专注于AI提示词管理与调用的浏览器插件类工具,核心定位是为各类AI平台用户提供统一的提示词存储、共享与快捷调用服务。核心功能包括多AI平台原生嵌入支持,可直接在ChatGPT、Claude、MidJourney等平台界面加载使用;支持自定义提示词分类存储与一键调用,无需频繁切换页面复制粘贴;还提供公共提示词库的发现与共享功能,用户可获取不同场景的优质提示词资源。目标用户覆盖AI内容创作者、产品经理、设计师、研究人员等各类AI工具使用者,可应用于日常AI对话、AI绘图创作、文案生成、数据查询等多种场景,帮助用户简化AI工具使用流程,提升提示词复用效率。
Prompt Genius
免费Prompt Genius是一款聚焦大语言模型提示词优化的Chrome浏览器插件工具,核心定位是为ChatGPT等生成式AI工具使用者提供便捷的提示词优化方案。核心功能包括ChatGPT页面内一键生成优化提示词、多场景提示词模板调用、提示词效果历史记录回溯,目标用户覆盖内容创作者、AI开发从业者、学生、职场办公人群等,可应用于文案创作、代码调试、作业辅导、商务方案撰写等多个需要调用大语言模型的场景,帮助用户降低提示词撰写成本,提升AI生成内容的匹配度。
PromptPedia
免费PromptPedia是聚焦AI生成内容领域的综合服务平台,核心围绕AI提示词工程、AI艺术创作分享、社区交流三大方向展开服务。平台支持跨多主流AI绘画模型的生成作品检索,提供不同场景可用的高质量提示词参考,同时搭建了活跃的创作者交流社区。目标用户覆盖AI绘画爱好者、视觉设计从业者、AI技术研究人员、内容创作者等群体,可应用于AI艺术风格参考、提示词优化、创作灵感获取、行业经验交流等多个场景,帮助用户降低AI生成内容的学习成本,提升创作效率。
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