LiteLLM是Berri AI推出的大语言模型网关工具,核心定位是帮助开发者统一对接不同厂商的大语言模型服务,适配OpenAI接口格式。核心功能包括跨100+大模型的统一请求适配、调用权限与身份校验管理、多模型负载均衡调度、调用消费明细追踪统计。目标用户覆盖AI应用开发者、企业AI技术团队、MLOps运维人员、AI产品研发团队等,可应用于多模型融合应用开发、企业大模型调用统一管控、AI服务稳定性运维、研发成本核算统计等场景,降低开发者对接不同大模型的适配成本,提升大模型调用的管控效率。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- litellm.ai
- 定价模式
- LiteLLM提供开源免费版、云服务免费
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI应用开发者、企业AI技术团队、MLOps运维人员、AI产品经理
- 收录时间
- 2026/6/7
- 访问量
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编辑点评
在多模型成为AI开发常态的当下,开发者常常需要对接多个大模型厂商的服务,不同厂商的接口规则、参数格式、返回结构都存在差异,每新增一个模型就要做一次适配,同时还要处理不同服务的权限管理、负载容错、成本统计等问题,额外增加了很多开发工作量。而这款大模型网关工具恰好解决了这些痛点,它以OpenAI的接口格式作为统一标准,打通了100+主流大模型的调用通路,开发者只需要维护一套请求代码,就可以灵活切换调用不同的大模型。同时它提供的权限管控、负载均衡、消费追踪能力,也解决了企业级应用在大模型使用过程中的安全、稳定、成本管控需求,不管是个人开发者做小型AI应用,还是企业搭建内部的大模型服务中台,都可以通过它降低开发与运维成本。目前它既有云服务版本可以快速上手,也有开源自托管版本可以满足企业数据安全与定制化需求,适配不同规模的使用场景。
核心功能
使用指南
- 1
访问LiteLLM官网,根据自身部署需求选择云服务版本或者开源自托管版本,云服务可直接注册账号,自托管版本按照文档指引完成服务部署与初始化配置。
- 2
进入控制台的模型管理页面,添加需要对接的大模型厂商,填写对应厂商的API密钥、调用endpoint等信息,保存后即可完成模型接入配置。
- 3
进入权限管理页面,根据业务需求创建不同权限的API密钥,设置每个密钥的可调用模型范围、额度限制、访问白名单等规则,分发给对应的开发人员或业务系统。
- 4
开发者按照OpenAI接口格式编写请求代码,将接口请求地址替换为LiteLLM的网关地址,使用分配到的LiteLLM API密钥即可发起大模型调用,无需适配不同厂商的接口规则。
- 5
进入数据统计页面,可查看不同维度的调用统计、消费明细、错误率等数据,也可导出报表用于成本核算,还可配置告警规则及时接收调用异常通知。
优势与不足
优点5 项
"支持100+主流大模型服务的统一适配,兼容OpenAI接口格式,大幅降低多模型对接的开发成本"
"提供完善的身份权限、额度管控能力,支持对接企业现有身份体系,满足多角色多业务的权限隔离需求"
"内置多策略负载均衡与自动故障转移能力,可降低大模型调用的故障率,提升AI服务可用性"
"全链路调用日志与多维度消费统计功能,可为问题排查、成本核算提供完整的数据支撑"
"支持开源自托管部署,企业可按需定制功能,保障调用数据的安全性与私密性"
不足4 项
"开源自托管版本需要自行部署维护,对运维能力有一定要求,初期配置成本较高"
"部分小众大模型的高级特性(如部分厂商的多模态专属参数、微调专属接口)无法完全兼容统一接口,需要额外适配"
"云服务版本的免费额度较低,调用量较大的用户需要支付的服务成本高于直接对接大模型厂商的成本"
"自定义回调钩子的配置门槛较高,需要开发者具备一定的后端开发能力才能完成复杂逻辑的配置"
定价说明
LiteLLM提供开源免费版、云服务免费版、云服务付费版三种版本。开源免费版可完全免费自行部署使用,无功能限制,适合有运维能力的小团队或个人开发者使用,需自行承担服务器成本与运维工作。云服务免费版支持每月最多100万Token的调用量,最多接入5个大模型服务,适合个人开发者测试使用。云服务付费版按调用量阶梯计费,月调用量10亿Token以内价格为0.0001美元/千Token,10亿Token以上可联系商务获取阶梯优惠,同时提供企业级专属支持与SLA服务保障,适合中大型企业或调用量较大的团队使用,对于需要长期稳定使用且调用量较大的团队,可选择年度付费方案获取额外折扣。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI应用开发者
多模型融合应用开发场景
- 企业AI技术团队
大模型调用统一管控场景
- MLOps运维人员
AI服务稳定性运维场景
- AI产品经理
多模型效果对比测试场景
- 企业成本管理员
大模型消费核算管控场景
- 独立AI开发者
降低多模型对接成本场景
- SaaS服务商
多租户大模型调用权限管控场景
常见问题
深度了解
在当前大模型技术快速迭代的背景下,越来越多的AI应用选择对接多个大模型服务,以满足不同场景的效果需求、成本需求与稳定性需求,但不同大模型厂商的接口规范差异大,权限管理、成本统计、故障处理等工作分散,给开发者和企业带来了大量额外的工作。LiteLLM作为专业的大模型网关工具,针对这些痛点提供了完整的解决方案。
它的核心能力是将100+主流大模型的接口统一适配为OpenAI格式,开发者只需要掌握一套接口规范,就可以灵活调用GPT系列、Claude系列、Gemini系列、通义千问、文心一言等所有主流大模型,无需为每个模型单独做接口适配,大幅缩短多模型融合应用的开发周期。同时它提供的权限管控能力,可以帮助企业实现不同团队、不同应用的调用权限与额度隔离,避免大模型调用的滥用与数据风险。负载均衡与故障转移能力,可自动处理大模型服务的限流、超时、报错等问题,提升AI应用的可用性。全链路的调用日志与消费统计,让企业可以清晰掌握每个业务线的大模型消费情况,为成本管控提供数据支撑。
目前LiteLLM既有云服务版本,用户注册后即可快速接入使用,也提供完全开源的自托管版本,企业可自行部署在内部服务器,满足数据安全与定制化需求,适配不同规模团队的使用需求。不管是个人开发者开发小型AI工具,还是中大型企业搭建内部大模型服务中台,LiteLLM都可以提供对应的能力支撑,降低大模型应用的开发与运维成本。
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