Lakera Guard是专注于大语言模型与AI应用安全防护的服务平台,核心定位是为各类AI应用提供轻量化的安全能力接入,帮助组织规避AI应用落地过程中的多种安全风险。其核心功能包括prompt注入攻击检测、敏感数据泄露拦截、有害生成内容过滤,支持通过一行代码完成接入,无需对原有AI模型架构进行大幅调整。目标用户覆盖AI应用开发者、企业安全运维人员、AI产品负责人等,适用于企业内部AI助手搭建、对外商业化AI服务部署、大模型应用合规改造等多种场景,助力组织在发挥AI效能的同时满足安全与合规要求。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- lakera.ai
- 定价模式
- 平台提供免费版与多个付费套餐,免费版支持
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- AI应用开发者、企业安全团队、SaaS服务提供商、金融机构
- 收录时间
- 2026/6/14
- 访问量
- 0 次
编辑点评
在AI应用快速落地的当下,大模型的安全风险是很多组织在部署AI服务时的核心顾虑,这款产品的价值在于将复杂的AI安全能力封装成了轻量化的接入模块,降低了企业构建安全AI应用的门槛。不同于需要适配模型底层的安全方案,它以旁路检测的方式接入,不会影响原有大模型的响应性能,同时支持灵活的规则自定义,能够适配不同行业的合规要求。对于没有专门AI安全团队的中小企业而言,不需要投入大量资源进行安全能力自研,通过简单接入就能覆盖prompt注入、数据泄露、有害内容三类核心风险,对于有合规要求的企业来说,自带的安全审计日志也能满足大部分监管场景的溯源需求。目前其适配了市面上绝大多数主流大模型的接口,不管是使用公有大模型还是私有化部署的大模型,都可以快速完成接入,适合在AI应用上线前快速补充安全防护能力。
核心功能
使用指南
- 1
访问Lakera Guard官方网站,点击注册按钮创建企业或个人账号,完成邮箱验证与基础信息填写后进入控制台界面。
- 2
在控制台中选择对应接入场景,获取专属的API访问密钥,根据自身使用的大语言模型类型选择对应的接入文档。
- 3
参考文档示例在原有AI应用的请求代码中添加Lakera Guard的调用逻辑,仅需要一行代码即可将用户输入与模型输出接入安全检测链路。
- 4
在控制台的规则配置页面,根据业务需求设置敏感数据识别规则、风险处置方式、自定义风险关键词等防护策略。
- 5
完成配置后进行测试验证,模拟注入攻击、敏感数据输入等场景确认防护生效,后续可在日志模块查看风险记录并优化策略。
优势与不足
优点4 项
"接入流程轻量化,仅需一行代码即可完成集成,无需调整原有AI模型架构"
"覆盖prompt注入、数据泄露、有害内容三类核心AI安全风险,防护维度全面"
"支持自定义防护规则,可根据不同行业业务特性调整检测维度与处置方式"
"提供完整的安全审计日志,支持风险溯源与合规审计,满足监管相关要求"
不足3 项
"部分小众开源大模型的适配度较低,需要自行修改接入逻辑才能正常使用"
"自定义规则的配置逻辑较复杂,没有相关经验的人员需要参考文档逐步调试"
"免费版的请求调用额度有限,仅适合小型测试场景使用,规模化应用需要付费"
定价说明
平台提供免费版与多个付费套餐,免费版支持每月1000次的安全检测调用,包含基础的prompt注入检测、有害内容过滤功能,适合个人开发者或者小型项目测试使用。付费版分为基础企业版、高级企业版与定制版,基础企业版每月费用为99美元起,包含每月10万次调用额度与基础的自定义规则配置能力,适合中小型企业的AI应用使用;高级企业版每月费用为499美元起,包含不限调用次数、完整的自定义规则、日志审计与专属技术支持,适合中大型企业规模化的AI服务部署;定制版价格需要根据企业的个性化需求单独报价,支持私有部署、专属规则训练等服务,适合对数据安全要求较高的金融、政务等行业使用。建议用户先使用免费版进行功能测试,匹配自身业务需求后再选择对应付费套餐。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- AI应用开发者
产品开发阶段安全能力集成
- 企业安全团队
AI应用安全合规管控
- SaaS服务提供商
对外AI服务风险防控
- 金融机构
内部AI助手数据安全防护
- 教育机构
学生用AI工具内容合规管理
- 电商平台
AI客服内容风险管控
- 医疗行业
AI问诊系统患者信息保护
- 政府单位
政务AI服务合规性校验
常见问题
深度了解
随着大语言模型的广泛应用,AI应用的安全风险逐渐成为企业落地AI服务时的核心关注点,prompt注入、数据泄露、有害内容生成等问题可能会给企业带来合规风险与经济损失,Lakera Guard的出现为这类问题提供了成熟的解决方案。作为专注于AI安全防护的服务平台,Lakera Guard将复杂的AI安全能力进行封装,用户仅需要一行代码即可完成接入,无需对原有AI应用的架构进行大幅调整,大幅降低了企业构建安全AI应用的成本。平台覆盖三类核心AI安全风险防护,针对prompt注入攻击,平台通过语义分析与行为特征匹配,能够识别各类绕过式提示、越狱式指令,避免大模型被引导执行非预设操作;针对数据泄露风险,平台支持自定义敏感数据识别规则,能够自动识别并脱敏个人身份信息、商业机密等内容,防止数据通过用户输入或者模型响应的路径流出;针对有害内容风险,平台对用户输入与模型输出进行双重校验,阻断违法、违规内容的生成与传播,降低AI应用的运营合规风险。除此之外,平台还提供自定义规则配置、安全日志审计等能力,企业可以根据自身业务特性调整防护策略,满足金融、医疗、政务等不同行业的合规要求。目前Lakera Guard已经适配了市面上绝大多数主流公有大模型与开源大模型,不管是个人开发者测试小型AI应用,还是中大型企业部署规模化的AI服务,都可以通过该平台快速补充安全防护能力,在发挥AI技术价值的同时规避相关安全风险。
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