Hazy & SAS Data Maker是面向企业的合成数据生成平台,核心定位是帮助企业在合规前提下获得可用于开发、测试和分析的数据资源。平台可生成贴合原始数据结构与特征的合成数据,保留数据实用性的同时去除可识别的个人敏感信息,满足数据合规要求,支持与SAS数据分析工具集成,适配不同行业企业的数据处理需求。目标用户覆盖金融、医疗、零售、科技等领域的开发人员、测试工程师、数据分析师、合规管理人员,可应用于软件开发测试、数据分析建模、数据共享交换、AI模型训练、第三方合作数据交付等多个场景,帮助企业在符合监管要求的前提下开展数据相关工作,平衡数据利用与隐私保护之间的关系。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- hazy.com
- 定价模式
- 平台提供免费试用版本,可支持最多10万条
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 金融行业数据团队、医疗行业研究人员、互联网企业测试工程师、数据分析师
- 收录时间
- 2026/7/27
- 内容更新
- 2026/9/15
- 访问量
- 0 次
编辑点评
在数据隐私监管趋严的当下,很多企业都面临数据利用与隐私保护的平衡难题,直接使用原始数据开展开发、测试、分析工作存在合规风险,而人工构造数据又存在质量低、效率差的问题,这款合成数据生成平台恰好可以解决这类痛点。它既保留了原始数据的结构和业务特征,能满足各类数据使用场景的需求,又完全剥离了个人可识别信息,从根源上降低了数据泄露和违规使用的风险,加上原生支持SAS工具集成,对于已经在使用SAS数据分析体系的企业来说适配成本很低。不同于很多通用合成数据工具,它针对不同行业的监管要求做了适配,比如金融行业的交易数据特征、医疗行业的病历数据规范,都有对应的模板和校验规则,不需要企业花大量时间做自定义适配,能够帮助企业在符合监管要求的前提下,更高效地利用数据价值,适合有大量数据使用需求、对合规要求较高的企业使用。
核心功能
使用指南
- 1
完成企业账号注册与资质验证,登录平台后根据自身所在行业、使用场景完成初始账号配置,关联企业内部已有的SAS工具授权信息,适配现有技术栈使用需求。
- 2
上传需要参考的原始数据集,平台会自动对原始数据进行脱敏预处理,识别并标记其中的敏感字段,用户可对识别结果进行手动调整确认。
- 3
选择数据生成的场景模板或者自定义配置生成参数,包括数据规模、字段保留规则、异常值占比、特殊业务特征要求,确认后提交生成任务。
- 4
等待数据生成完成后,查看平台出具的合规检测报告和数据质量评估报告,确认数据符合自身使用要求,若不符合可调整参数重新生成。
- 5
选择合适的格式导出合成数据,或者直接同步到关联的SAS工具、内部测试环境、数据分析系统中,开展后续的开发、测试、分析工作。
优势与不足
优点5 项
生成的合成数据保留原始数据的统计特征和业务逻辑,实用性较高
自带多维度合规校验功能,可直接输出合规报告,降低企业合规校验成本
原生支持与SAS全系列工具集成,适配现有SAS技术栈企业的使用流程
支持场景化自定义配置,可满足开发、测试、分析等不同场景的差异化数据需求
支持多种格式的数据导出,可对接各类主流数据系统和工具,适配性较强
不足4 项
免费版本仅支持小规模数据生成,无法满足企业级大量数据的使用需求
针对非SAS生态的工具对接支持较少,使用其他数据分析工具的企业适配成本较高
部分行业定制化模板需要额外付费购买,中小微企业使用成本有所提升
操作界面暂无中文版本,国内企业用户使用存在一定的语言门槛
定价说明
平台提供免费试用版本,可支持最多10万条数据的生成,基础的合规检测和数据质量评估功能可正常使用,仅支持导出CSV格式数据,适合小规模场景验证或者个人测试使用。付费版本分为基础版、企业版和定制版三个档位,基础版年付价格为12000美元起,支持最高1亿条数据年生成量,解锁全部导出格式和基础SAS集成功能,适合中小规模企业使用;企业版年付价格为35000美元起,支持无限量数据生成,完整SAS生态集成,专属行业模板库,以及7*24小时技术支持,适合中大型企业使用;定制版价格根据企业需求单独报价,支持本地私有化部署,自定义行业规则配置,专属技术对接服务,适合对数据安全要求较高的金融、医疗等行业企业使用。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 金融行业数据团队
客户数据脱敏使用场景
- 医疗行业研究人员
临床数据共享交换场景
- 互联网企业测试工程师
软件功能压力测试场景
- 数据分析师
模型训练数据集搭建场景
- 企业合规管理人员
数据隐私合规校验场景
- toB服务企业
第三方合作数据交付场景
- AI算法工程师
模型训练样本扩充场景
- 零售企业运营人员
用户行为模拟分析场景
常见问题
深度了解
随着全球数据隐私监管政策不断完善,企业在使用原始数据开展开发、测试、分析工作时面临的合规风险越来越高,Hazy & SAS Data Maker作为专业的合成数据生成平台,为企业提供了合规使用数据的解决方案。平台基于人工智能算法学习原始数据的结构、统计特征和业务逻辑,生成与原始数据实用性一致但不包含任何个人可识别信息的合成数据,从根源上避免了数据隐私泄露的风险。
平台核心的合成数据生成功能支持多种结构化、半结构化数据类型,适配金融交易数据、医疗临床数据、零售用户数据、互联网日志数据等不同行业的常见数据格式,生成的数据可直接用于软件开发测试、压力测试、AI模型训练、数据分析建模、第三方数据共享等多个场景。同时平台自带合规检测和数据质量评估功能,生成数据后自动出具合规报告和质量评估报告,帮助企业快速验证数据是否符合监管要求和业务需求,减少人工校验的成本。
对于已经使用SAS数据分析工具的企业,平台支持与SAS全系列产品无缝集成,生成的合成数据可直接导入SAS工具中使用,无需进行格式转换或额外的数据清洗,适配企业现有数据处理流程。平台还支持场景化数据定制,用户可以根据自身需求调整数据规模、字段分布、异常值比例等参数,也可以使用对应的行业模板快速生成适配行业特征的数据集。
目前平台提供免费试用版本和多档位付费方案,支持公有云使用和本地私有化部署,能够满足不同规模、不同行业企业的合成数据使用需求,帮助企业在符合监管要求的前提下,充分释放数据价值,解决数据利用与隐私保护之间的矛盾。
Ready to try
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