- 适用对象
- 有数据合规要求的企业技术团队,本地化部署大模型
- 主要功能
- 合规原生开源架构、本土合规适配优化
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- 2026.10.18(13 天)
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悟道·天鹰(Aquila)是什么,怎么使用?
约 4 分钟悟道·天鹰(Aquila),中国数据合规需求的开源语言大模型
悟道·天鹰(Aquila)是面向中国数据合规需求推出的开源语言大模型,归属于FlagAI开源项目体系,核心解决国内企业、机构使用通用大模型时,容易出现的数据出境、内容合规性不匹配本土监管要求的问题。它依托开源开放的架构,所有核心能力的调用、部署规则都完全公开,使用者可以直接获取完整的模型权重与运行逻辑,不用依赖闭源模型的黑盒调度,自主把控数据流转的全流程。
它的能力覆盖通用文本生成、基础语义理解等大模型常规场景,使用边界以项目官网公示的开源协议为准,不提供闭源商用大模型附带的定制化运维、专属客服等配套服务。如果你的业务有明确的本土数据合规要求,需要自行本地化部署大模型、调整数据处理规则,不需要依赖第三方厂商的闭源接口,选它会比普通海外开源大模型更适配国内的合规场景要求。
主要功能
- 合规原生开源架构:所有模型相关的权重、运行规则全部公开,使用者可自主把控数据处理全流程,适配本土合规要求
- 本土合规适配优化:针对国内数据监管要求做对应调整,避免通用开源模型常见的合规适配盲区,降低业务合规风险
- 完全开源可二次开发:支持使用者基于自身业务需求修改模型逻辑,不用受闭源模型的接口调用限制,灵活度更高
- 原生开放部署支持:提供完整的示例运行代码,使用者可直接参照部署流程搭建本地运行环境,不用额外适配框架
怎么使用
- 打开浏览器输入项目官方GitHub地址,进入FlagAI项目下的Aquila专属示例页面
- 查阅页面内的环境依赖说明,按指引配置对应版本的运行框架与硬件环境
- 下载对应版本的模型权重文件,按照文档给出的示例代码完成基础运行测试
- 确认本地运行无异常后,根据自身业务需求调整参数,接入实际业务流程使用
适合什么人群
- 有数据合规要求的企业技术团队,本地化部署大模型
- 高校AI相关方向研究者,开展开源大模型相关实验
- 合规敏感的政务技术人员,搭建内部文本处理系统
- 中小AI创业团队,二次开发适配本土场景的大模型应用
用 悟道·天鹰(Aquila) 做合规场景文本生成创作
你可以从项目官网的示例入口进入Aquila的交互演示页面,页面默认提供了预设的中文文本生成调试参数。先在输入框内填入具体的合规类文本需求,比如企业内部通知、公开声明的生成指令,按需调整生成长度、采样精度的对应参数,点击运行按钮即可获取符合国内数据合规要求的原生中文输出内容。
生成的内容不会出现未经合规校验的境外数据引用内容,输出结果可直接导出为纯文本格式,你也可以直接在演示页内对生成结果做局部二次修改,调整后的内容可同步复制保存到本地设备。
用 悟道·天鹰(Aquila) 做开源模型本地部署调试
你可以直接从项目对应的GitHub开源仓库下载Aquila的全部模型权重与配套运行脚本,仓库内提供了不同参数量级的模型版本说明文档。先参照仓库内的环境配置指引完成基础依赖安装,再根据自身设备算力选择对应版本的模型启动运行,即可在本地设备上完成自定义数据集的微调测试。
所有模型代码与配套示例文件全部开源可查,你可以根据自身业务的合规要求修改模型的运行逻辑,调整后的自定义版本可直接部署在内部私有服务器上,数据全程不会流出本地部署环境。
开始使用 悟道·天鹰(Aquila)
你打开对应项目的GitHub官网链接,找到Aquila示例目录下的演示入口,无需额外注册账号即可直接访问交互页面使用基础演示功能。涉及模型权重下载、商用授权相关的费用说明,以官网公示为准。
首次上手可以先从演示页的预设示例开始测试,熟悉基础的文本生成逻辑后,再参照仓库内的部署文档尝试本地部署,过程中遇到的参数调整问题,可直接查阅仓库内的官方说明文档获取对应指引。
优点与不足
优点
- 面向本土数据合规需求设计,比海外开源大模型更适配国内监管场景
- 全架构开源透明,使用者可完全自主掌控数据处理的全部流程
- 依托FlagAI开源项目生态,可直接复用项目内的其他配套工具
不足
- 无官方配套客服,使用过程中遇到问题需自行查阅开源社区文档
- 未提供开箱即用的可视化交互界面,所有操作需依托代码完成
- 官方未发布商用级运维支持,大规模落地需自行组建技术团队维护
能帮你做的 6 件事
- 01合规原生开源架构
- 02本土合规适配优化
- 03完全开源可二次开发
- 04原生开放部署支持
- 05国产大模型场景的常用方案
- 06有数据合规要求的企业技术团队,本地化部署大模型的日常效率工具
更新历史
- 悟道·天鹰(Aquila) 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
上手使用的门槛高吗?
有一定技术门槛,需要使用者掌握基础大模型部署能力,熟悉Python开发与相关AI框架操作,无相关技术储备的普通用户无法直接使用。
使用这个模型需要付费吗?
目前定价未标注,相关使用授权、商用是否收费的规则,完全以项目官网最新公示的开源协议条款为准,无需提前支付未公示的额外费用。
用它处理业务数据符合合规要求吗?
它本身是面向中国数据合规需求设计的开源大模型,使用者自行本地化部署后,所有数据流转都在自有环境内完成,只要部署后的业务流程符合本土监管规则,就能满足对应合规要求。
它能替代商用闭源大模型吗?
不能直接替代,它没有闭源大模型配套的专属运维、全场景优化服务,仅适合有本地化部署、自主可控需求的特定场景,无法覆盖所有商用大模型使用需求。
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