DistillerSR是Evidence Partners推出的文献评价自动化软件,核心定位是为科研、医药、卫生等领域的研究人员提供系统化的文献筛选、质量评估与证据综合解决方案。核心功能包括AI辅助文献去重与初筛、自定义文献质量评价框架、多 reviewer 盲态协作、证据数据结构化提取、自动化证据图谱生成。目标用户覆盖高校科研人员、药企临床研究团队、循证医学研究机构、行业监管部门、系统综述撰写团队等。可应用于系统综述文献筛选、临床研究证据整合、卫生技术评估、监管申报资料文献佐证、行业指南制定证据梳理等场景,帮助研究团队降低人工处理文献的重复工作量,提升文献评价过程的规范性与可追溯性。
- 运营状态
- 正常运营
- 地址
- evidencepartners.com
- 定价模式
- 该软件采用订阅制收费模式,针对不同用户群
- 是否开源
- 闭源
- 适合人群
- 高校科研人员、药企临床研究团队、循证医学研究机构、医药监管部门
- 收录时间
- 2026/7/27
- 内容更新
- 2026/9/15
- 访问量
- 0 次
编辑点评
这是一款专注于文献评价全流程自动化的工具,区别于普通的文献管理软件,它从文献检索后的初筛环节切入,覆盖了从去重、初筛、质量评价、数据提取到证据整合的完整系统综述工作流,尤其针对医药、卫生领域的研究需求做了大量适配,内置了多种该领域通用的评价规范模板。对于需要处理数千甚至上万篇文献的系统综述项目来说,它的AI辅助筛选功能可以大幅减少重复劳动,而多评价者盲态协作、全流程日志留存的设计,也满足了科研项目以及监管申报对流程规范性的要求。不同于很多仅提供单功能的学术工具,它将整个文献评价的团队协作流程都内置到系统中,不需要团队再额外使用多个工具配合完成工作,适合有长期文献评价需求的团队使用。
核心功能
使用指南
- 1
完成账号注册与项目创建,根据研究需求选择对应的项目模板,设置项目成员权限与文献纳入排除标准,完成项目基础配置。
- 2
导入检索到的文献题录,支持从PubMed、Embase、CNKI等数据库直接导出的题录格式批量上传,系统自动完成格式识别与整理。
- 3
开启AI辅助初筛,可导入过往已标注的文献数据训练自定义筛选模型,也可直接使用通用模型完成初筛排序,快速排除不符合标准的文献。
- 4
分配文献评价任务,设置盲态评价规则,邀请项目成员加入完成各自的评价工作,出现冲突时触发仲裁流程处理分歧。
- 5
完成数据提取与成果导出,自定义提取字段后批量完成文献数据提取,导出结构化数据集、评价报告、证据图谱等成果用于后续研究。
优势与不足
优点5 项
内置多套循证医学领域通用评价模板,支持完全自定义评价规则,适配不同研究方向的需求
AI筛选模型支持自定义训练,用户可导入自有标注数据提升特定领域的筛选准确率
支持多评价者盲态协作,自动识别评价冲突并触发仲裁流程,提升团队协作效率
全流程操作日志自动留存,可导出标准化审计报告,符合监管与科研评审的追溯要求
结构化数据提取功能支持自动匹配PDF内容,减少人工录入的工作量与错误率
不足4 项
通用AI筛选模型对小众研究领域的文献识别准确率有限,需要用户提供标注数据重新训练
定价偏高,对于个人研究者或短期小型项目来说使用成本较高
功能设计偏重专业科研场景,新手用户需要学习相关研究规范才能熟练使用
不包含文献检索功能,需要用户从其他数据库完成文献检索后再导入处理
定价说明
该软件采用订阅制收费模式,针对不同用户群体提供不同版本。免费版仅支持单用户、最多500篇文献的项目,核心AI筛选功能有使用次数限制,仅适合小型课程作业或体验使用。专业版单用户年订阅价格约为1200美元,支持最多10个项目、5万篇文献处理量,解锁全部AI功能与模板,适合个人研究者使用。团队版根据项目成员数量、文献处理量定制价格,一般5人团队年订阅价格约为5000美元起,支持自定义协作流程、审计报告导出、专属技术支持,适合研究团队、企业研发部门使用。企业级定制版可对接内部数据系统、提供专属模型训练服务,价格需单独沟通,适合大型药企、监管机构等单位采购。
价格和授权政策可能变化,请以官网最新信息为准
适合人群与场景
- 高校科研人员
系统综述文献筛选
- 药企临床研究团队
临床证据整合分析
- 循证医学研究机构
卫生技术评估
- 医药监管部门
申报资料文献审核
- 指南制定工作组
行业指南证据梳理
- 公共卫生研究团队
公共卫生政策证据支撑
- 硕博研究生
学位论文文献综述撰写
- 医疗器械企业
产品注册证据准备
常见问题
深度了解
在开展系统综述、临床研究证据整合、卫生技术评估等工作时,大量文献的筛选、评价与数据提取是一项耗时耗力的工作,传统人工处理方式不仅效率低,还容易出现标准不统一、过程难追溯等问题,DistillerSR正是为解决这些痛点推出的专业化工具。DistillerSR覆盖了文献评价的全流程,从导入各大学术数据库的题录开始,系统可自动完成去重,通过AI模型辅助完成初筛,快速排除不符合纳入标准的文献,大幅减少人工阅读量。针对质量评价环节,系统内置了Cochrane偏倚风险评估、JBI质量评价、PRISMA等多种通用模板,也支持用户根据研究需求自定义评价规则,确保所有评价人员按照统一标准完成工作。其多评价者盲态协作功能,支持自动分配文献、隐藏其他评价者的结果,出现冲突时自动触发仲裁流程,既提升了团队协作效率,也保障了评价结果的客观性。完成评价后,结构化数据提取功能可辅助用户快速提取研究的样本量、干预措施、结局指标等信息,自动生成标准化数据集,可直接导出到统计分析软件使用。同时,全流程操作日志自动留存,可导出标准化审计报告,符合科研发表、医药监管申报对过程可追溯的要求。无论是高校团队开展系统综述研究,还是药企整理临床研究证据用于监管申报,或是卫生机构开展卫生技术评估制定行业指南,DistillerSR都能提供适配的解决方案,帮助团队提升文献评价的效率与规范性。
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