AI研究项目

Mobile-Agent-E

x-plug.github.io

Mobile-Agent-E 是基于大型多模态模型搭建的移动助手研究项目，核心定位为探索多智能体框架在移动端复杂任务处理场景的落地可能性。核心功能包括多步骤移动任务自动执行、跨应用操作调度、历史任务经验学习迭代、分层决策推理、操作路径可视化回溯。目标用户覆盖移动应用测试人员、AI 交互研究人员、跨场景移动任务处理需求用户、多模态模型开发者、自动化流程设计人员，可用于移动端重复操作自动化实现、多应用联动任务流程测试、多模态模型移动端落地场景验证、智能移动助手技术路径探索等场景。

LAM

rabbit.tech

LAM是rabbit团队推出的大型行动模型研究项目官网，核心定位是打造可理解、模拟人类计算机操作行为的智能系统，为下一代自然语言驱动的交互体验提供技术支撑。核心功能包括神经符号编程技术落地的操作行为模拟、多应用场景适配的模型部署测试、面向开发者的技术文档与研究成果开放。目标用户覆盖AI助手研发人员、操作系统开发者、人机交互领域研究者、消费级智能产品设计师等群体，可应用于智能助手操作自动化研发、操作系统自然交互模块开发、行业智能应用功能迭代、人机交互学术研究实验等多种场景。