多模态标注
kili-technology.com
Kili Technology是面向AI开发场景的数据标注平台，核心定位是帮助企业将非结构化数据转化为符合AI训练标准的高质量数据集，支撑各类AI项目落地。平台支持文本、图像、视频、OCR、地理空间等多类型数据标注，内置标注质量校验机制可批量定位并修复标注错误，还搭载数据流水线管理模块简化数据全流程操作，同时提供专业团队的专家标注服务。目标用户覆盖AI算法研发人员、数据标注项目经理、企业AI业务负责人等，可用于计算机视觉模型训练、自然语言处理项目数据集搭建、自动驾驶感知数据标注、OCR识别模型训练、地理信息AI分析等多个场景。
labelbox.com
Labelbox是面向AI模型训练场景的AI数据管理平台，核心定位是为AI开发全流程提供数据标注、评估、迭代的一体化解决方案。平台支持多模态数据标注、自定义模型评估、训练数据闭环管理三大核心功能，可满足不同行业AI团队从数据准备到模型效果验证的全流程需求。目标用户覆盖计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型等领域的AI开发人员、数据标注师、算法工程师及AI项目管理者，可应用于自动驾驶感知模型训练、医疗影像AI标注、大语言模型微调数据准备、智能安防算法迭代、工业缺陷检测数据集构建等多个场景，帮助团队梳理数据流程，提升AI训练数据的质量与匹配度。
opendatalab.github.io
LabelU是由OpenDataLab推出的开源数据标注工具，核心定位是为AI研发相关从业者提供多模态数据标注解决方案。核心功能包括多模态数据统一标注、多种标注类型支持、标注结果一键导出，目标用户覆盖算法工程师、数据标注员、高校AI专业师生、AI创业团队研发人员等，可应用于计算机视觉模型训练数据集制作、语音识别模型语料标注、多模态大模型训练数据预处理等多个场景，帮助用户规范完成数据标注流程，提升标注数据的可用性。