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Learning Inclusion Matching for Animation Paint Bucket Colorization是面向动画上色领域的学术项目展示平台,核心是基于包含关系匹配的动画自动上色算法。该项目核心功能包括:一、单帧引导的多帧自动颜色传播,仅需画师为动画首帧完成上色,即可自动将色彩信息同步到后续全部帧;二、形变与遮挡场景的色彩适配,算法可精准识别动画中物体形变、局部遮挡等动态变化,维持上色一致性;三、专门数据集训练的鲁棒性支持,依托项目自研的动画上色数据集完成模型训练,适配多种风格的二维线稿动画。目标用户覆盖动画制作从业者、计算机视觉研究人员、动画专业师生、独立动画创作者,可应用于商业动画批量上色、学术研究算法对比、学生动画作业效率提升、个人独立动画创作等多个场景。