ChatCell使用教程
ChatCell是面向单细胞生物信息领域的应用程序框架，核心定位是通过自然语言交互降低单细胞测序数据分析的操作门槛。其核心功能包括将单细胞RNA测序数据转换为大语言模型可识别的单细胞语言结构、通过专业词汇适配提升模型在单细胞领域的理解精度、支持多类型单细胞分析任务的统一序列生成。该框架主要面向生物科研人员、生物信息学从业者、医学研究人员，可用于单细胞数据注释、细胞类型识别、差异表达分析、发育轨迹推断等科研场景，帮助用户无需编写复杂分析代码即可完成常规单细胞研究数据处理工作。
- 1
访问ChatCell项目官网，浏览首页的功能介绍、使用说明和研究论文相关内容，了解框架的适用场景、支持的任务类型和输入数据格式要求，确认是否符合自身分析需求。
- 2
按照平台要求准备单细胞RNA测序数据，确保数据为标准的scRNA-seq表达矩阵格式，同时整理好细胞元数据、样本分组信息等配套内容，提前完成数据的基础质控工作。
- 3
在数据输入区域上传准备好的单细胞测序数据，等待系统完成数据预处理和转译，过程中可以查看预处理进度提示，出现数据格式问题时根据提示调整数据结构。
- 4
在任务输入框中用自然语言描述具体的分析需求，比如“识别该数据集的所有细胞类型并标注对应的Marker基因”，也可以补充说明具体的分析要求和预期的结果格式。
- 5
提交分析请求后等待处理完成，查看返回的分析结果和解释说明，可下载结果文件或追溯分析流程，如需调整分析需求可以修改任务描述后重新提交请求。
看完教程，直接上手试试
访问 ChatCell 官网
