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WisPaper是一个基于人工智能的学术论文筛选分析平台,核心定位是帮助学术研究者快速从大量论文中定位符合研究方向的核心文献。平台支持批量上传论文列表,通过AI算法快速分析论文主题、研究贡献和相关性,完成大规模论文的初筛工作。核心功能包含AI驱动的论文筛选、核心研究内容提取、研究脉络梳理、相关性排序、文献标签分类等,主要面向高校科研人员、研究生、文献综述撰写者等用户,适用于开题前文献调研、综述撰写文献整理、领域研究现状梳理等场景。
打开WisPaper官方网站,注册账号并登录平台,进入主功能页面后可以找到论文筛选的入口,准备好需要分析的论文列表。
整理需要筛选的论文数据,将论文的标题、摘要信息整理为平台支持的格式,复制粘贴到网站的输入框中,完成论文内容的上传。
在对应的输入区域填写自身的研究方向、研究问题或者筛选需求,明确需要找什么主题的核心研究内容,设置需要输出的结果数量。
点击开始分析按钮,等待平台AI完成批量论文的分析和筛选,短时间内就可以得到结构化的筛选分析结果,在结果页面查看内容。
核对平台输出的筛选结果,根据自身需求调整筛选条件,或者直接对结果进行分组整理,最后将符合需求的结果导出保存,用于后续的学术研究工作。
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