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V-IRL是一个面向AI研究领域的虚拟环境实验平台,核心定位是依托真实世界地理与街景数据,为AI代理训练提供高拟真的虚拟实验场景。平台核心功能包括:其一,全球范围虚拟场景复刻,可调用公开街景图像API生成对应地点的虚拟环境;其二,多类型AI代理部署支持,适配导航、地点识别、服务推荐等不同任务的代理接入;其三,实验数据自动化采集,可记录代理在虚拟环境中的交互过程与决策结果。平台主要面向AI算法研究人员、地理信息应用开发者、智能导航技术研发人员等群体,可用于模型预训练、跨区域算法可行性验证、极端场景下代理决策逻辑测试等多个场景,无需前往实地即可完成相关实验环节。
访问V-IRL官方网站https://virl-platform.github.io,在首页完成账号注册与登录,新用户可查看平台提供的操作文档与示例项目,了解基础使用逻辑。
进入场景创建页面,输入需要实验的目标地点名称或经纬度,选择需要的街景数据覆盖范围,点击生成按钮等待平台完成虚拟场景构建。
进入代理管理页面,按照平台提供的接口文档,将自身的AI代理模型完成适配并上传,设定代理的基础运行参数与任务目标。
进入实验配置页面,选择已生成的虚拟场景与接入的AI代理,设定实验运行时长、数据采集维度、是否添加场景模拟参数,确认后启动实验。
实验结束后进入数据中心,查看本次实验的各项指标报告,下载结构化的实验数据集,用于后续的模型分析与优化工作。
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访问 V-IRL 官网